知识管理和数据值提取的DIKW模型

该DIKW模型或dikw体系是最常用的方法,在知识管理的根,以(W)与动作的成分说明,我们从数据(d)信息(I),知识(K)和智慧中移动的方法和决定。

简单地说,这是一个模型来看看提取各种数据的洞察力和价值的各种方式:大数据,小数据,智能数据,数据的快速,慢速数据,也没关系。该DIKW模式经常被描述成一个金字塔形状的层次模型,也被称为数据信息知识,智慧层次,等等。

该DIKW模式:使用和限制

如同所有车型的情况下,DIKW也有其局限性。你会发现DIKW模型是相当线性和表达的步骤和阶段的必然结果的信息是一个情境化“发展”的数据,因为它获得了更多的含义。

现实往往是一个有点不同。知识,比如,比的信息仅仅是下一阶段更多。然而,DIKW模型在许多形式和形状还是习惯看的价值以及数据和信息的意义的提取。

传统的数据信息知识,智慧金字塔 - 源Mushon
传统的数据信息知识,智慧金字塔 -源Mushon

其中一个模型的主要批评之一是,它是一个分层的一个,错过知识的几个关键方面和新的数据和信息,现实中这个年龄段的大数据,API和越来越多的非结构化数据以及如何捕获它们并把它们转化为行动,有时绕过DIKW的步骤(想想自学习系统)。然而,本质仍保持不变。只要看看我们有做数据湖泊并通过转动数据大数据分析为决策和行动。

如果您想了解所有关于DIKW模式,有在杂志信息科学的优秀论文,题为“智慧层次:在DIKW层次的表示”(PDF)并通过班戈商学院的珍妮弗·罗利写的。

这是一个有趣的纸作为詹妮弗重访DIKW层次,又称为“数据 - 信息 - 知识 - 智慧层次”,“知识体系”,“信息层次”和,几乎做到了,“知识金字塔”。鉴于它收到你能想象的DKIW金字塔一直很受欢迎,在更广泛的空间很多名字信息管理- 超越。

除了智慧:启示

你可以想像,在dikw体系 - 为所有型号,或寻找在或多或少结构化的方式行事方式 - 进行了讨论,并从多个角度与一些建议,以ommit智慧看时,别人辩论的确切定义和关系他们和几个之间的真理和道德意识的层面给它添加,添加的东西比智慧更高:“启蒙”。

虽然这是很有趣的事情,如真理,对与错,启示等,这里是我们的目的不是讨论。DIKW并在其上享有悠久的历史使人们更容易说明这篇文章,这是肯定的。

我们使用DIKW作为几种方式来定义,说明和解释各种形式的数据,信息等的业务之一,转型和客户/利益相关者的观点。We have nothing against enlightenment as a step beyond wisdom, usually defined as ‘evaluated understanding’ or ‘knowing why’, which we would then call truly understanding the purpose of information in a context of what people need and want, beyond the more factual knowledge. The enlightened business? Who knows.

在她的论文,珍妮弗·罗利映射DKIW模型,不同类型的信息管理系统。

  • 数据与交易处理系统有关。
  • 有,的确,信息管理系统的信息。
  • 知识与决策支持系统。
  • 智慧与专家系统。

再次,一个非常有趣和智能看了这么一探究竟

要紧的:在DKIW行动和决策

我们现在最感兴趣的,是行动的一部分。我们已经谈到“可操作的数据”和“可操作的信息”之前和詹妮弗罗利是指在她的论文知识为可操作的信息,根据E.M阿瓦德和H.M.工作Ghaziri,更具体他们2004年的著作的知识管理

行动。决策。这就是我们需要的。因为如果不采取行动,收集、获取、理解、利用、存储甚至谈论数据、信息和知识都没有什么意义。我们的意思是在业务和客户成果上采取行动,以知情的方式创造价值。当然,从更大的角度来看,行动也可以是学习或其他东西。

通过物联网公司AGT眼中DIKW上电子360如前所述
通过心目中DIKW物联网公司AGT上提到的电子360- 一家专注于决策和行动

有趣的是知道:虽然从1989年纸罗素L.阿科夫,题为“从数据到智慧”往往是在DIKW层次的背景下引,似乎有一个关于它的更诗意的方面太多。

从诗T.S.艾略特,岩石:
哪里的智慧,我们的知识失去了什么?
哪里是我们的知识信息已经失去了什么?