从大数据智能数据,过程和结果

大数据本质上是指所有的数据,我们知道,数据这样是没有意义的。为了利用真正的效益,大数据需要转变为可操作的智能数据,并明确关注目的、(组合)洞察力、行动和结果:大数据分析

数据的真正价值在于其对业务流程的应用:在业务和/或客户上下文中操作数据的方式。为了实现这一点,需要提取相关数据并将其插入到业务工作流中,以自动化特定的业务事务:智能数据。

当这个流程优化提高了实时徳赢真人娱乐 ,它变得更有价值:它成为长期业务成功的关键。

从大数据捕捉到行动——大数据的重要来源
从大数据捕捉到行动源大不了关于大数据

什么是智能数据呢?

如果你还记得大数据著名的Vs(体积、速度、多样性和准确性),那么智能数据就是关于准确性的,还有另一个常用的V:价值。

随着智能数据,我们专注于有价值的数据,往往较小的数据集,可以变成可操作的数据和有效的成果,以满足客户和业务挑战。这是关于数据的分析和解释,所以我们可以通过把数据的目的和背景的情况下我们的决策和业务功能的数据驱动。

智能数据变成是实时可用于各种业务成果,无论是在工业应用中,数据驱动的营销或流程优化可操作数据的大数据。有了智能数据,我们真的在寻找方法来消除纯粹的音量方面的噪音,就像快速数据是关于速度的元素一样。例如,在市场营销和客户体验环境中,智能vwin免佣百家乐数据主要是从超个性化的维度来看的。

日益专注于智能数据,而不是大数据的强烈未来算法经济相关人工智能在商业应用中越来越多地使用和处理从大数据和数据vwin免佣百家乐 。大多数数据都是这样的非组织性数据只有用人工智能和分析非结构化数据可以变成智能数据和可操作的数据。

数据量的不断增长量问题的关键是如何让实际使用这些卷,并没有分析,解释和算法,它只是是不可能的。下面的信息图,由西门子和工业应用,显示体积的挑战,并从大数据移动到智能数据的需要。

从大数据到西门子智能数据源
从大数据智能数据 -来源西门子

有用性和数据智能

为了使数据可操作,可它知道我们为什么要捕捉和利用它们开始是很重要的。

即使大数据是必不可少的,我们在我们的处置有这么多数据源,智能的数据是不是体积,不能单独对技术。这是关于实用性,内置了我们获取情报的方式多层次,处理,分析,存储,解释和提高数据对他们采取行动,有效地使它们非常有用。

例如,考虑一下纸张来源和智能文档识别。或者关于如何利用人工智能和数据流来优化、路由和转化非结构化数据智能信息管理

随着瞬息万变的商业动态,在其中的数据是采取行动的速度已经成为一个实时的经济至关重要了。在这种情况下,有vwin德赢 ,与那些快速移动的动态变化和日益苛刻的客户一致。

智能工艺解决方案

然而,很少有业务流程定义良好且足够稳定,可以构建业务规则和结构清晰的工作流来自动化它们。大多数业务流程都是复杂且动态的。

智能流程解决方案处理这些复杂的流程,这些流程通常涉及许多内部和外部利益相关者,需要连接多通道输入、多个数据存储库和多个设备。

在AIIM行业观察系列“病例管理《智能过程应用》探讨了智能过程应用的市场采用状况。

智能流程应用程序和案例管理

案例管理是智能流程应用程序的主要应用之一。由AIIM进行并由柯达Alaris支持的研究表明,智能过程应用程序的用户列举了以下主要好处:

  • 更快,更一致的客户响应。
  • 更快的端到端流程时间。
  • 灵活性(员工报告的收益)和适应性,使其更容易响应(监管)变化。

事实上,增加顾客的期望和 - 这样 - 需要要快,反应迅速,非常专注于客户体验,是一个核心挑战 - 和机会 - 在案件管理,法律和法规遵从的重要性一起。vwin免佣百家乐

了解客户体验的客户今天的时代中的重要作用,并与内容,智能vwin免佣百家乐工作流和集成的流程有关非结构化数据的链接,很明显,智能控制的应用程序都在上升。

AIIM描述了在有关报告中的新闻稿智能控制应用带来的好处:“BPM衍生的智能控制应用代表了应用自适应,智能的工作流程解决方案,以解决管理复杂的案件和改善客户体验的重大挑战的新契机vwin免佣百家乐“。