企业绩效管理——人工智能和新技术的影响和作用

随着新技术的出现,企业绩效管理的面貌正在发生变化,特别是在人工智能以及先进的数据分析,以挖掘以前未开发的企业数据并做出面向未来的决策,满足不断增长的对更好的需求,更灵活、更面向变化的企业范围绩效管理方法。

我们从战略行动转向战略行动的方式,预测时,监控和管理绩效比企业绩效管理以前允许的更重要。

人工智能将对绩效管理产生巨大影响,因为它将使我们能够关联信息并创造以前不可能的见解,所以我们可以做出最好的决定 (Sven Arnauts)

企业绩效管理方法不同的原因之一:变革(管理)在范围内vwin中国 ,对整体性的需求日益增长,实时和面向未来的客户和业务洞察力,以推动更好的决策和更具活力的市场需求。

企业绩效管理(也称为企业绩效管理或企业绩效管理)显然不是新的。然而,在所有业务领域中,卓越运营至关重要的时候(成本,客户,名单还在继续)组织也在改变,企业绩效管理的现实和需求发生了变化(CPM)一方面,技术以高度数据驱动和洞察驱动的方式实现卓越运营和全面变革。

企业绩效管理CPM Sven Arnauts在商务峰会上引用人工智能和绩效管理

企业绩效管理不是孤立的活动或战略(相反,整体观点很重要)不仅仅是技术或解决方案的问题。获得战略,金融,分析和商业智能推动更好的商业决策只是等式的一部分。

企业绩效管理中的人工智能:前瞻性组织展望未来

在更广泛的战略和规划范围内进行公司绩效监控,报告和分析环境:随着数据的发展,利用数据的手段使更多的方法不仅能够从过去和现在中学习,而且能够最重要的是,使用适当的关键绩效指标了解和规划未来。

Sven Arnauts-在安特卫普的人工智能商业峰会上发言-图片来源
斯文阿诺

根据斯文阿诺,谁负责绩效管理和客户洞察特拉华BeLux允许人工智能进入组织的企业绩效管理周期的核心,可以充分利用组织生态系统中的所有可用数据,以前所未有的方式做出最佳决策。

Arnauts看到了绩效管理中的人工智能无非是巨大的变革。

加特纳将公司绩效管理或CPM定义为”描述方法论的总称,韵律学,用于监控和管理企业业务绩效的流程和系统”.这确实是一个广泛的范围,因为业务绩效确实涉及多个领域。

传统上被视为商业智能的一个子集,当然,企业绩效管理需要分析应用程序的支持,这些分析应用程序提供支持流程的功能,Gartner在其定义中进一步指出了方法和指标。

Gartner说,这些应用程序通常是一个套件,能够将战略重点信息与运营计划联系起来,并发送聚合结果,添加“这些应用程序也集成到计划和控制周期的许多要素中,或者他们解决了BAM或客户关系优化需求”.

人工智能是创建绩效管理2.0的巨大机会 (Sven Arnauts)

备案:企业绩效管理,在人力资源和员工的意义上,也被称为企业绩效管理或企业绩效管理与绩效管理不同,尽管在这里,人工智能越来越被视为一种游戏规则的改变者。(从公司或整个企业的绩效管理的整体角度来看,可以说所有方面都很重要).

所以,通过企业绩效管理,我们处于商务智能领域,更具体地说,正如监控中的名称所示,预测和管理组织绩效的关键绩效指标。

是,在其他中,在监测范围内,报告,分析,预测和前面提到的分析智能(由这些分析应用程序提供)人工智能正在改变企业绩效管理的面貌。

超越企业绩效管理中的历史信息范畴

正如Sven Arnauts指出的那样,在过去,公司绩效管理只能以有限的方式预测未来,而且相当被动。(据此大数据已经改变和改变,在其他中,数据供应部分,例如,在数据集成中).通过人工智能和模式检测,统计预测,大量市场情报分析(和自动决策),决策可以脱离历史信息的主要领域,不仅能够获得以前未被注意到的见解,而且,也,引用Arnauts的话,能够展望未来。

人工智能对绩效管理的影响:人工智能将对绩效管理产生巨大影响,因为它将使我们能够关联信息并创造以前不可能的见解,所以我们可以做出最好的决定。”.

因此,企业绩效管理能够更好地利用组织生态系统中的所有数据,帮助组织在发生变化时实现其战略目标,变更管理和关键绩效指标的重新定义(包括确保跟踪正确的关键绩效指标,这已经是一门艺术了)为了在最广泛的意义上优化组织生态系统的变化需要IT和战略在决策和行动中得到转化的情况下的绩效,监控时,预测和管理公司绩效参数,包括纠正决策和的确,自动化(其中一部分)。

上图:Shutterstock–Copy右边:奥利维尔勒莫尔–所有其他图像都属于他们提到的所有者。