边缘计算:边缘是什么,如何以及在哪里

边缘计算是一种分布式计算范式,它使计算、存储和应用程序更接近用户、设施和相关事物生成、消费和/或利用数据的位置。

边缘计算是足够的应用程序已被使用,主要是与组合vwin免佣百家乐 (物联网)。虽然边缘计算已经存在了几十年,各种类型的需要低延迟物联网应用技术,快速分析和/或快速行动(智能移动到边缘,包括实时决策),不能(等着)在云中的不同可能的原因已经驾驶边缘计算的关注,近年来进行处理。

边缘计算地址集中式计算的局限性(如延迟,带宽,数据保密性和自主)通过移动处理更接近数据的产生,“东西”和用户的源(Gartner的)

然而,边缘计算是超过单独的IoT和关注IT部署的连接和数据密集型世界一般,在其他关键任务应用和面向客户的情况下速度和正常运行时间是至关重要的。边缘IT部署模式是云互补,克服了一些与云计算所遇到的挑战,包括数据中心,基础设施和软件。

边缘计算是更多的“部署在特定的市场和领域,因为用例与一个成熟的投资回报率,效益利用它,和/或需要已经存在。许多未来的使用情况,将需要边缘计算和最经常提到的,在另一方面,这样做还不存在,肯定不会大规模。通过实例的方式,我们放大边缘计算和徳赢中国 本概述。

edge计算在特定市场和用例中的使用与供应商策略紧密相关,供应商的策略是将edge解决方案和服务出售给可以直接从中受益的应用程序,这在短期终结时期是一个不错的策略。今天,根据位置和应用程序的类型,这些细分市场和用例通常分为三类。

边缘计算

在应用程序和边缘用例的上下文中,一些供应商对商业应用程序进行了区分(例如,零售连锁店),工业应用(石油和天然气,智能制造也称为工业边缘,在球体工业物联网)和电信市场这也许是最有前途的,但也仍处于全面发展(由此5G是一个重要因素)。

其他电信之间进行区分,工业/企业边缘,重点放在vwin免佣百家乐 和远程设备/办公室/位置(与商业)

什么是边缘计算?

边缘计算的精确定义以及“边缘”的实际位置(这是一个备受争议的话题)这取决于你和谁说话。许多厂商与领先的研究机构组成联盟,致力于标准化和参考体系结构等主题,它们提供了不同的视图和定义。

目前产生混乱的原因是:边缘计算被看作是一个大的业务,因为它有许多组件和未来的全部潜力。随着边缘计算市场的发展,各种各样的供应商都做好了充分的准备,以获得主要的份额。有人可能会说,这一次,edge的解决方案市场领先于该领域的实际“边缘计算状态”。

关于边缘计算有很多定义,但它们并不总是清晰的。边缘也一样,有些人甚至说边缘(计算)就是一切,是不是在云中。在上一个较旧的文章边缘计算和物联网在美国,我们提到了根据Gartner对边缘计算的定义:“边缘计算是分布式计算拓扑的一部分,其中信息处理位于边缘,事物和人生产或消费这些信息。”正如你所看到的,IDC对边缘计算有另一种定义。

边缘是指不在核心数据中心的企业硬化服务器和设备。这包括服务器室,在该领域服务器,蜂窝塔,和较小的数据中心位于区域和用于远程更快的响应时间(IDC)

大多数edge computing概览还提到了我们在同一篇文章中提到的Gartner 2018年的预测,即到2025年,75%的企业生成数据将在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理(而不是当时的10%)

在“世界的数字化 - 从边缘到核心”白皮书打开(PDF)以及IDC在2018年底发布的一系列研究材料(与希捷)以“名义”数据2025岁“,边缘计算的相互作用和vwin德赢 ac米兰 是很好的解释(下图)。请注意,当我们在2020年初更新这篇边缘计算文章时,大多数工作负载和计算根本没有发生在边缘上。相反,很多物联网数据并没有处理/存储在云端,而是存储在公司的数据中心。

然而,随着云成为核心,数据创建的最快增长将发生在核心和边缘,情况预计将发生变化。在这一切的中心:在这些持续的日子里数字化vwin中国 跨行业,我们有更多的来源和大量的数据。然而,更重要的是,越来越需要利用杠杆(分析)数据充足的用例和场景中这样有意义的更快和/或在客户/消费者要求它,如前所述。

有时,此装置处理的数据更接近其来源,尤其是在分布式类型的应用程序和方案。因此,它也只是一回分权模式(边缘),在一个集中的一个组合(云和大型数据中心)。我们之前见过很多次的变化:周期。

为什么边缘计算?

随着对速度和低延迟,越来越多的数据和新的使用情况下,边缘计算是有道理的,我们很接近边缘的益处和边缘计算是如何使用的例子越来越多。让我们看一个。

有很多司机的边缘计算,除了纯粹的数据相关的物联网及相关的。此外,大多数真正需要极低的延迟和极高的可用性所谓的下一代应用程序都还没有实现。而且它不能肯定,如果他们将很快在这里,即使5G是很多人都在等待。目前根本没有任何保证的东西像自动驾驶汽车或大规模虚拟和增强现实将真正成为现实很快。事实上,即使5G是真的在这里有完全不能保证真正的自动驾驶汽车将永远只是在特定领域成为现实;还有更给它比满足眼睛。VR与AR可能在这里找到自己的发挥和存在,但在工业应用中比许多慢愿意相信作为部分变得清晰边缘计算和工业4.0。

边缘计算在许多传统和创新技术领域都有影响。边缘计算用例的成功和扩散与供应商如何结合他们的能力和技术来为每个用例提供最佳解决方案直接相关(加布里埃莱罗伯蒂,IDC EMEA)

当然不是,因为早期提到的用例和场景中,边缘已经有意义,因为它不是一定有什么用,我们将看到的情况下等待边缘计算设备的供应商。事实上,正如有使用情况下,我们可能不会看到在所有发生的事情,别人会弹出,我们不想想今天。然而,这并不会改变整体边缘计算的情况。而且有相当一些低挂水果已经在面向客户的领域,如其中边缘计算厂商都专注于零售和商业应用。

让我们来解释,其中包括简要地在接受采访时提到的在零售设施的变阵在商业领域的例子:快餐连锁店(店内零售现在是边缘计算的一大焦点)。

随着快餐连锁店我们的零售和面向客户的,分布式的,企业举措的许多例子之一。如你所知,很多公司已经开始自动化和数字化进程,包括这些面向客户的,从而更多地依靠的是更加关键的数字应用。然而,在分散的情况下,其中的优化徳赢真人娱乐 比如,成本节约带来了创新,其他问题也出现了,云计算的局限性变得显而易见。这里的边计算就是答案。

快餐连锁店的例子。不久以前,在快餐店点餐就是排队,直到轮到你的时间,然后检查你是否收到了你点的东西。今天,到处都有售货亭。需要的员工越少,你就越有可能得到你所订购的东西,等等。然而,对于快餐连锁店来说,这意味着这些售货机及其背后的系统变得更加关键。供应商们将商业边缘计算解决方案定位在这里,其中包括所谓的微数据中心和潜在的集中式、基于云的管理服务。

边缘计算的好处

Let’s summarize some benefits of edge computing and where it can be applied: use cases where speed is essential (low latency), distance to a data center is an issue, there are applications that need to be a bit more secured and need to run constantly in customer-facing situations(不管连接的),这样的例子不胜枚举。

许多人还部署在这些环境中,如零售商店或快餐店,你也可以节省空间,通常没有周围太多的IT人的小型微型数据中心时吹捧降低成本和快速部署的时间,例如。

有可扩展性(例如,在各个分散的地点,当然,如果你使用兼容的齿轮,可以部署和不兼容问题长得快)例如,更快的响应时间对于一些非常关键的应用程序尤为重要,有必要保持一些关键的东西在困难和远程环境中运行,通常是工业优势。在面向客户的边缘部署中,我们当然不应该忘记客户体验。vwin免佣百家乐最后,成本节约也是在人们的层面上实现的,不管喜欢与否——记住快餐连锁店。

边缘在哪里?

现在,边界在哪里?很难说,有很多定义。同样,这取决于您询问的对象,也取决于应用程序和环境的类型。你可以想象这个例子中的优势快餐店是连锁的一部分,看起来和工业优势不同。

由于工业优势,我们经常在偏远地区,也离(地区)拥有大量设备的数据中心(认为​​石油和天然气,例如)。此外,你怎么精确地定义为边缘的一部分?在快餐店,其中云应用是用于在所有的餐馆远程监控各种IT边缘系统,你可以说这一切都是在边缘 - 贴近消费者。

边缘位置是指在地理上分散的、物理上更接近数据原点或用户库的计算场所/空间/设施。换句话说,一个边缘要存在,就必须有一个毂或一个核心;因此,计算分散到外围将被定义为“边缘计算”,而物理外壳/空间/设施可被定义为“边缘设施”。(Smarak布扬)

如果你开始深入挖掘,更详细地了解精确的设备,例如,石油和天然气,你可能会迷失在精确的edge和not though的语义细节中。电信公司也是如此。

因此,是时候使用标准和参考架构了。这里也发生了很多事情,但同样需要多个玩家和方法。我们是否说过,许多厂商都在考虑边缘计算市场?

有时你还会读到边缘计算将取代云计算。这完全是胡说八道,因为边缘计算需要云,例如,当事物被分布时,你需要的可见性。在任何地方使用边缘计算都不是一个商业案例。此外,边缘计算并不是没有挑战。一些被吹捧的好处,例如,与此同时,在其他层面上仍然是问题。我们不要忘记兼容性的问题。最后,许多组织甚至还没有开始使用云。所以,边缘计算的故事当然还没有结束。事实上,它还需要开始。

边缘、端点和核心——云

在哪里边缘几句话。你可以,例如,请按照IDC的观点。

在前面的文章中,IDC区分了:

  1. 核心(这样,云,与托管,超大规模数据中心,企业的操作数据中心和所有形式的云计算),
  2. 边缘,是企业的硬化服务器和设备不在核心和数据中心
  3. 端点其中包括网络边缘的设备,如传感器和可穿戴设备。

总的趋势是云的水平数据生成增加,其中IDC认为为核心,当然在边缘与边缘计算在于分散的模式,它跨越充足的用例驱动的数字化改造,尤其是在未来几年。徳赢真人娱乐而且,正如所说,云计算,它是互补的,还是做的很细很长一段时间来了。据IDC统计,2025年在全球范围内数据的近30%将需要与边缘的不断增长的作用,实时处理。

总结它所有位,从IDC下面的图显示了端点,边缘和在IDC的视图芯的地方和相互作用。注意分公司,基站和网关在边缘部分,这显示了三个类别或集群,我们看到应用程序的存在。

此处下载PDF打开 - 白皮书源Datasphere揭示IDC  - 端点边缘,根据IDC核心的地方和相互作用
根据IDC的数据,端点的位置和相互作用的边缘和核心源IDC白皮书Datasphere揭示 - 这里下载(PDF打开)

边缘计算和数据中心市场

在边缘层中,我们可以找到服务器室、现场服务器、信号发射塔,以及位于区域和远程的较小的数据中心,以获得更快的响应时间。这里也可以找到边缘数据中心的微数据中心,或者通常是“微”的边缘数据中心。

一些供应商的域边缘'作为大的计算和存储在中央或城市之间区分(比大型中央数据中心更接近用户/消费者,但仍然如此)和局部边缘为其中数据被生成和消耗的那些更小的微数据中心。

边缘计算显然对数据中心市场有着重要的影响。这就把我们带回了之前提到的计算周期或范式转变。想想计算范式的转变,从大型机到客户机-服务器模型,再到更集中化的云模型,再到托管和(自2019年底以来)超过500个超大规模数据中心。

边缘计算是一些新兴技术的基础使能器,如5G移动通信,这将允许物联网和其他边缘设备利用更快的数据连接和计算资源与单数字-毫秒的网络延迟(Equinix的)

来自美国的杰夫·格罗特报道建筑系统集成公司沃兹沃思在数据中心解决方案,提高其活动和微观数据中心与边缘和5克所说:钟摆摆动一与每个人在大型数据中心的方向,现在边缘或微数据中心变得至关重要,当然5 g的地平线上,随着钟摆开始摇摆不定的另一个方向。我们也可以说钟摆同时在两个方向上摆动,特别是在超大规模数据中心持续增加的情况下。同样,这将是一个混合:边缘和云。

既然我们再次提到了5G,这可能是一个好时机来强调边缘计算不仅仅是5G、工业4.0和IIoT使用情况如预见性维护此外,还有其他领域的物联网、人工智能,当然还有数字孪生兄弟。

从数据存储的角度来看,核心(云)预计到2024年将成为主存储库,核心存储的数据将是终端存储数据的两倍多。此外,随着对延迟敏感的服务和应用程序的激增,edge存储预计将出现显著增长。

在众多的边缘计算的定义,这里是从基础设施梅森一个Smarak布扬这可能会吸引基础设施和数据中心人员:“边缘位置是地理上分散的计算场所/空间/设施,在物理上更接近数据的起点或用户群。换句话说,一个边缘要存在,就必须有一个毂或一个核心;因此,计算分散到外围将被定义为“边缘计算”,而物理外壳/空间/设施可被定义为“边缘设施”。这里更多

边缘和数据中心展望

在其“FutureScape:全球数据中心2020年预测”,IDC表示,预计到2023年,一半以上部署的将是越来越重要的边缘位置,而不是企业的数据中心,从今天的不到10%的新数据中心基础设施。

互联和数据中心公司Equinix公司是援引预测到2024年,边缘应用的数量将增加800%。

到2023年,超过50%的新基础设施将部署在日益重要的边缘位置,而不是企业数据中心,而现在这个比例不到10%(IDC)

分布式基础设施和边缘计算将加快混合动力multicloud收养,Equinix公司说,希望这是集团所有业务板块的情况下,2020年。

回到IDC(你可以听所有未来海角2020年网络研讨会的重播,来自这里的研究公司), Equinix指出,企业必须使IT现代化,使其虚拟化、具体化和软件定义,以支持edge,并且应该考虑新的数据中心合作伙伴,以支持edge的构建,优先考虑基础设施优化和应用程序通信成本。

两个edge-related数据中心预测相同的IDC FutureScape研讨会:1)到2023年,75%的主要优势网站将利用毫升和AI-enabled控制将维护和提高能源的有效利用和2)到2024年,超过75%的基础设施在边缘位置将消耗/操作通过一个服务模型。

大型组织中的边缘计算——一个复杂的前景

虽然在边缘计算市场的很多活动在工业应用和工业4.0的范围,也给出IIoT的联系,很可能在未来几年内缘计算机会主要局限于特定的使用情况。

物联网传感器将产生一吨的数据,这将是相关的基于机器学习的自动化。许多这些技术将交付和消费在云中,甚至因为我们看到边缘出现计算(Ram Jambunathan SAP)

In commercial applications, the rethinking of the IT architecture in several cases can lead to an immediate return and offer benefits that are related to business concerns that already exist and include challenges that aren’t even strictly related to a real need for the benefits of edge computing(例如,IT基础设施的占地面积更小,需要监测和跨进行集中商店广阔的数字报业绩,需要当场少干预,当这些都不可能等),总是更容易出售。在电信部门的机会,待观察遗体被相关的事实与5G,很多即将在未来几年发生反正这样的势头可能会在那里。

工业4.0和工业优势则是另一回事。可以肯定的是,好处和机会是存在的,尤其是在那些快速行动就能产生重大影响的行业,以及许多连接资产在地理上分散的行业。然而,分析人士意见不一,调查显示出喜忧参半的局面。

边缘计算还没有被认为是顶级的影响技术

当我们在所谓的第四次工业革命的范围内观察大型组织的技术优先级时,四大经典技术仍然在2020年及以后的榜单上排名靠前:物联网、人工智能、云基础设施和大数据/分析。

此外,CXOs预计“四大”相关技术对其组织的影响总体上仍然有限。当被问及哪些技术希望对组织产生最大的影响时,在接受调查的2000多个大型组织中,只有6% (6%!德勤的2020年版的“第四次产业革命”(PDF下载)期望边缘计算对他们的组织产生重大影响。

相比之下,这比量子计算还小(7%的受访者),vwin德赢 app下载 (9%),3D打印(10%),blockchain(17%)。另一方面,71%的人认为物联网将产生重大影响,其次是人工智能(68%)、云基础设施(64%)和大数据/分析(54%)。

有人可能会说,“四大”技术已经存在相当长一段时间了(多久,我们在谈论云计算,物联网的许多设备是如何就曾预言,现在是正确的连接?)但总而言之,可以有把握地说,正如大多数供应商所意识到的那样,边缘计算确实还处于非常早期的阶段,而且还需要大量的教育和案例。

另外一个关注的可能是,由德勤的调查再次证实,战略短视主义仍是常态。短期思维,缺乏一个连贯的战略,是我们这个时代的组织疾病的,我们也充分组织的营销策略看。他们是主要的原因,整体愿景,如工业和4.0vwin中国 经常会失败,陷入特别的策略和孤立的项目中,这是一个一直存在的商业挑战,但在“速战速决”的今天变得更糟。

此外,战略往往缺乏以开始与问候工业4.0战略方针是不完全在大多数要么。对于边沿计算厂商也将是关键,通过生态系统方法,并明确注重效益,使解决方案业务,尽可能友好,还短期。这就是一些尝试做。按照往常一样,最好的办法是要摆脱流行语和技术,专注于业务的路程。

引述由SAP.iO董事总经理拉姆Jambunathan报告明确了他对工业4.0和工业物联网中的边缘计算的期望:“物联网传感器将生成大量数据,这些数据将与基于机器学习的自动化相关。即使我们看到了边缘计算的出现,其中许多技术也将在云计算中交付和使用。”

根据德勤的第四次工业革命调查2020年边缘计算不被视为一项有影响力的技术在所有领先CXOs尚未来源和完整的信息图表
根据德勤的“第四次工业革命”2020年调查,边缘计算还没有被认为是一项有影响力的技术在所有领先CXOs -资料来源及完整资讯图(PDF)

值得注意的是,许多组织,当然是工业市场的组织,在很多领域仍在缓慢地向云移动,而Jambunathan在谈到物联网传感器产生的大量数据可以用于基于mlb的自动化时谈到了一个——目前尚不清楚的——未来。我们当然还没有到那一步。

很显然,这只是一个调查和方法论的问题。其他调查似乎远在边缘产业4.0计算的发展产生更积极,因为这样做分析师。德勤报告中的受访者,当然不是从规模较小的组织。他们还来自所有主要行业,并且还可能有一定影响。的2029名受访者只有30%来自美洲和亚太地区的29%来。绝大多数(41%)来自欧洲/南非。

在超越制造业和零售业边缘移动计算

当分析师的报告来看,我们看到了一个有些不同的画面。根据IDC的数据,例如,欧洲60%的公司已经在利用边缘计算解决方案在一定程度上和制造业只是边缘的工作不是在欧洲的计算还要准备迅速采取行动。

的IoT和边缘计算之间的联系是明确的:大量数据必须被收集,处理,分析和实时致动时,越来越多地(Gabriele Roberti IDC)

作为IDC研究经理加布里埃莱罗伯蒂把它放在一个博客“从纵向来看,制造业在欧洲的黄金位置,与先进的技术前进,给已经投入工业4.0的努力”。在欧洲的行业是最适合于边缘计算,我们注意到制造,零售,石油和天然气,以及公共部门的名单。

这不仅仅是IDC或欧洲的问题。《被授权的优势》就是其中之一Gartner公司2020年十大战略技术趋势与制造业仍然产业4.0的精髓,与零售一起,已经最为活跃。

Gartner研究副总裁布莱恩·伯克:“目前大部分集中在边缘计算来自于需要物联网系统,以提供断开或分布式功能集成到嵌入式物联网世界特定行业,如制造或零售。然而,随着边缘与越来越复杂和专门的计算资源和更多的数据存储”授权边缘计算将成为在几乎所有行业和使用情况的主要因素。

复杂的边缘设备,包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和操作系统将加速这一转变,Burke补充说。在十大战略技术趋势的概述中,Gartner还对边缘计算做了更详细的描述:
Edge computing是一种计算拓扑结构,在这种拓扑结构中,信息处理、内容收集和交付被放置在离这些信息的来源、存储库和消费者更近的位置。它试图保持流量和处理在本地,以减少延迟,利用边缘的能力,并在边缘提供更大的自主权。”