面部识别2020年及以后 - 趋势和市场

面部识别变得的越来越大的部分vwin德嬴手机客户端 vwin中国 全球范围内的努力。五花八门的面部识别市场的各个领域都将以超出预期的速度增长。

三维面部识别软件克服2D面部识别的缺点,可以在低光或完全黑暗的地区工作

随着人脸识别技术投资的增加和技术的成熟,我们看到人脸识别的使用在一些案例中增加,包括一些新的案例。COVID-19大流行已被证明是这方面的一个重要推动因素。

该COVID-19大流行也导致面部识别系统,与其他生物识别技术相结合。正如它的预期数字化和数字化将在流感大流行的,因为几个地区加快,一些不可避免的会看到脸部识别技术越来越多的应用。

对于科技产业,不断壮大面部识别市场整体是一个财务的祝福,纯粹而简单。重点往往是在vwin德赢 苹果下载 ,机器学习(主要是深度学习),和机器视觉技术,使图像从摄像机的数据库和复杂的面部识别系统的图像,这是由多得多的技术增强了匹配。

面部识别智能手机

还有就是硬件,基础设施,以捕捉和诠释与绑面部识别分析数据边缘计算,连接方面,软件,服务,这样的例子不胜枚举。

人脸识别在时代多个技术和应用领域的融合

面部识别确实是其中的几个技术满足生物特征的区域。下一代移动网络,5G和尖端的技术的,有一些更多,这将使它更广泛的比它已经是。

事实上,AI-支持的安全摄像头的高密度网络,以监控任何部署是最有可能第一个显著区域,其中5G蜂窝vwin免佣百家乐 (5G和物联网的交汇处)可以有相当大的影响:国土安全。或者更具体地说:大赦国际支持的安全摄像机的高密度网络的使用。这不仅是在国土安全,而且在保护关键设施,甚至情况智能城市和其他社区。

在一次访谈中建筑系统集成其中面部识别的设备,从智能办公室,机场和数据中心,被多次提到,我们看着脸部识别,物联网,5G和边缘如何变化的景观。楼宇管理系统专家马丁·费德表示,建筑系统将更多地进入AV通信领域,在那里,摄像头技术将与人脸识别相联系。他还希望CCTV和recognition能在5G塔下出现的边缘或微数据中心的安全方面发挥作用。换句话说:未来会有更多的用例和增长。

大多数智能手机面部识别将是基于软件的,由2024具有能力1.3十亿设备

如果你开始寻找在应用程序和使用情况下的水平,甚至走的更远,因为面部识别是在没有对政府,国防和安全监控特定领域快速增长。你可以面部识别的消费者应用程序的使用区分(典型地依赖于智能手机)在商业环境和安全的面部识别技术。

面部识别技术的市场得到由COVID-19大流行驱动

随着COVID-19疫情的爆发,人脸识别技术也越来越多地被应用数字医疗并通过将其与其它类型的生物测定和在应用组合,从识别人与防护性安全帽到应用,包括,例如,温度检测疾病爆发阻止。

引起大流行的需求正在发生变化的面部识别技术的市场动态中研究解决,我们覆盖在一篇文章中vwin德嬴手机客户端 。按照ABI Research的报告目前,算法开发人员的价值主张包括人脸和虹膜技术,使识别和认证成为可能(实际上,监测)是谁已经部分或全部遮脸,包括公民认为戴口罩或防护帽的人。

此外,技术,使温度和发热检测,因为在许多国家使用,已经在接入和边境控制改造,ABI Research分析师迪米特里奥斯PAVLAKIS状态。最后,生物远程医疗应用用于远程医疗和远程医疗,都无疑在未来正在加速数字医疗接近。由于整体市场的生物识别技术需要一击(特别是仅接触生物识别技术),这些技术正在经历强制进化而不是每ABI Research的有机之一。而AI生物识别公司正在积极推动每个研究公司的电荷,与AI人脸识别应用,其中中国公司投资最具成长性的投资。

注:它面部识别进行监视的使用之间也区分是很重要的(与群众监督,偏见的危险辩论,个人数据保护,网络安全违约风险)和面部识别认证(通常为应用程序的用户想要使用和辩论通常稍差主题)

在消费类应用面部识别

许多马上会想到这样的事情机场和边境检查,监督和听到面部识别时,类似的应用程序,但面部识别应用中还测试零售设施(不仅仅是为了安全,甚至是自助结账等等)

脸部识别技术也被用于社交网络,vwin889 在医疗保健的目的,(患者筛选),投票(GOV),访问特定的设备,用于刑事调查,有的说这是手机银行和移动商务的未来至关重要(安全移动支付和认证)

据Juniper研究,例如,面部识别硬件,诸如面部识别最近的iPhone手机,将智能手机的生物识别硬件的增长最快的形式(从估计96000000个智能手机在2019年在2024超过800亿美元)

新的技术,如高清闭路电视问世(CCTV)和高分辨率三维面部识别技术,与虹膜识别和情感侦查一起,增强了面部识别市场

虽然面部识别的硬件将在每年在预测期内50%的速度增长,这些软件解决方案将是每1.3十亿的智能手机Juniper Research公司iProov和万事达卡(Mastercard)等公司提供的人脸识别身份验证功能,足以满足支付和其他高端身份验证任务的需要。

显然,您可以想象为支付或其他服务需要身份验证的其他场景(例如,接入)在面向消费者的应用。在上一篇文章在酒店行业技术例如,我们提到一位小组成员将面部识别视为支付和房间访问的机会,考虑到数据隐私问题。当然,面部识别已经被用于除酒店以外的其他领域。

面部识别软件和服务

是不断增长的另一个市场是该面部识别软件工具和解决方案。然而,很明显,增长将是不一样的无处不在的世界和厂商将差别太大。即使COVID-19驱动市场,面部识别在全球范围内感知完全不同。

人脸识别浮雕

如你所知,面部识别,国土安全,和“罪犯”取证视频调查,跨境监测和执法的识别和验证的面部识别系统的使用是激烈辩论的主题。

媒体对Clearview AI故事的关注,我们有一个明显巨大的AI图像数据库,但建立的方式非常可疑(通过抓取社交媒体网站,公共网站等)和执法,并在美国政府机构相当大规模的使用就是一个最新的例子。此外,该公司似乎已经在其他国家比美国和加拿大的客户之间的私人公司和机构(在此期间,还官司的压力下,Clearview的AI表示,它不会与私营公司工作了)

关于面部识别的使用在世界的一些地方群众监督的担忧是食品其他辩论。再有偏见有关的所有问题和滥用有关的面部识别算法。

面部识别变得更精确

尽管欧盟呼吁禁止一段时间的面部识别应用(已经有了符合GDPR的个人数据保护规则的面部识别系统徳赢中国)与实际在其他一些地区,禁止它,面部识别是不会消失的。它继续发展,变得越来越准确。

更强大的特殊微控制器和处理器,更好的摄像头和芯片处理和边缘并接近相机,三维面部识别计算更多的情报更好的图像,并且由于神经网络算法更准确的面部识别算法都只是一些从过去几年的演变。

According to a NIST report, the accuracy of facial recognition technologies dramatically improved between 2013 and 2018. The report, for which several datasets of two-dimensional images were used, states that ‘the accuracy gains stem from the integration, or complete replacement, of prior approaches with those based on deep convolutional neural networks.’ As such, NIST says, face recognition has undergone an industrial revolution, with algorithms increasingly tolerant of poor quality images, even if there are still significant differences between various algorithms (阅读完整的PDF报告,以获得所有的细节)。

Ť他的主要理由面部识别是不会去任何地方:

  • 需求高(不只是来自政府和执法,如说有营销应用,零售,保护重要设施等)和COVID-19大流行的需求增加,
  • 所有国家和超国家组织使用它,将越来越多地这样做,虽然其中的原因和什么不同,因为这样做辩论,不同的文化和态度的方式,
  • 虽然现在有了更精确的生物特征测量方法,而且在规模上更容易使用,而且为使用它的人提供了更多的机会,同时避免接触生物特征测量和因此产生的卫生问题,
的身份管理,边境管理和国土和军事安全管理的面部识别启用生物识别解决方案不断增长的需求已经引起政府组织在很大程度上实现面部识别技术

关于后者:指纹实例的使用,即在一些国家近年来争论的另一个话题,需要从个体的行为;面部识别严格地说没有,至少在公共场所和在没有人告诉你它的使用。

面部识别应用的争论并不新鲜,但呼吁禁止他们在公共为主的情况下一会儿是比以往Clearview的AI故事兴风作浪响亮。

这个问题要考虑,但是,是不是可能被用于更好地在这里和那里以及面部识别。这是所有的,使大规模的监测和我们如何建设一个数字监视环境,必然是而且将继续通过大型科技公司和政府都可能被滥用的技术。这是一个人与社会的问题,我们会看到它的尽头。

面部识别软件系统和服务的市场

时间一看面部识别系统市场及其驱动程序。每一份报告“上升需要监控已经成为一个主要因素带动面部识别市场”。其中,上升的需求来自于并推动大多数或最高可达你的判断。

按照MarketsandMarkets报告面部识别技术市场将在2024年达到$ 70亿对于周期2019($ 32亿) - 2024手段的16.6%的复合年增长率。为了让的这个市场的“重要性”的想法,在根据MarketsandMarkets数据至少包括:物联网在世界范围内支出预计将超过1万亿大关$ 2022。

市场似乎很小。但考虑到所有的争论和不确定性,预测它的规模和演变似乎是一个非常具有挑战性的任务。如前所述,该报告只关注面部识别软件工具和相关服务。或者换句话说:研究方法的范围显然没有显示出解决方案和服务之外的全部“市场价值”,正如前面提到的,面部识别基础设施有一个巨大的市场。

面部识别监视

软件工具涉及二维面部识别、三维面部识别和面部分析。正如你可以想象的那样,在一些2D做得不太好的“用例”中,3D面部识别技术比2D面部识别“更好”。从市场规模来看,这也是最大的细分市场,3D人脸识别主要用于跨境监控、证件验证和身份管理。

公司主要在地区报告涵盖的NEC(日本),意识到(美国),金雅拓公司(荷兰,现在泰雷兹的一部分),Ayonix脸部科技(日本),Cognitec Systems GmbH公司(德国),NVISO SA(瑞士),Daon公司(美国),立体视觉成像(美国),化工技术脑(肯尼亚),神网(立陶宛),Innovatrics(斯洛伐克),ID3科技(法国),IDEMIA(法国),Animetrics(美国),和MEGVII(中国)。

该报告没有考虑COVID-19的影响大流行,所以它的“观望”,以获得有关这将如何导致市场加速的全貌。

其中最常用的面部识别软件的国家和段

考虑到所有现有的举措,亚太地区将在预测期内成为增长最快的地区,这并不奇怪,其中还包括政府在安全和监控基础设施方面的投资。

主要的亚太地区的活动是在中国,日本,新加坡,以及越来越多的印度。促进增长的另一个因素是提高公众意识的重要一到确实观看。随着COVID-19,尤其是中国大规模加大了已经很高,而且经常争论面部识别的使用。正如前面提到的,中国企业也谁与大部分投到了AI人脸识别应用每ABI研究,除其他外,SenseTime,Megvii,阿里巴巴和百度的人。

与现有的传统系统的新的面部识别技术的整合是限制的面部识别解决方案在市场中的增长

在其他地区,美国,​​加拿大和英国已经投资了不少在面部识别和继续这样做。政府和国防垂直一直是主要的贡献者,市场也继续成为增长最快的行业之一。

面部识别解决方案通过在国有大型程序,如智能城市和每MarketsandMarkets智能交通也越来越多。然而,到目前为止,“越来越需要对身份管理,边境控制管理,以及国土和军事安全管理的面部识别启用生物识别解决方案,已经引起政府组织在很大程度上实现面部识别技术”。

其中相当多的是发生其他垂直行业包括银行,金融服务和保险(BFSI),医疗保健,零售和教育。我们给于一些细分的范围的应用中的几个例子。

我们会尽快的COVID-19对不同国家和部分面部识别的使用影响程度是完全理解更新这篇文章。

面部识别简而言之 - 定义,未来,关注

我们之前提到过ABI研究分析师Dimitrios Pavlakis。在下面的视频中,数字身份和安全专家金雅拓于2019年底发布了一些关于面部识别本质的观点。

他定义面部识别的生物特征识别技术,尝试识别基于面部特征的个体。迪米特里奥斯还解释了面部识别的未来如何,等等,对这项技术的融合与物联网的空间应用,如汽车中,智能家居如前所述,还有智能城市环境。

迪米特里奥斯还解释了人脸识别用于身份验证和监视的区别,当然,他解决了许多问题。看看下面。