工业4.0——都是关于工业数据和分析吗?

有时候答案就在你问的问题中。这当然符合我们的标题:是徳赢中国 关于数据和分析?你敢打赌,但是,在最广泛的数据意义上,不要忽视其他关键方面。

目前只有百分之三的工业数据被有意义地使用。 (Andy Rowland,见下文)

有什么新技术吗?信息时代,的确,工业4.0或第四次工业革命(有些人更喜欢称之为它)这与数据无关?从工业技术的现实,如vwin免佣百家乐 (物联网),机器人学,数字孪生添加剂制造增强现实在生态系统方法中开发创新服务:数据,数据和…分析无处不在。

工业4.0中的工业数据

工业4.0–从开始到结束的工业数据

数据是众所周知的新石油,数据作为“数字”工厂和数据作为业务资产因为现在已经有相当一段时间了——或者应该是这样,包括适当的保护措施,像对待任何商业资产一样对待和评价它。

事实上,如果您深入了解工业4.0及其RAMI 4.0参考体系结构模型的一些关键方面,例如生命周期和“参考建筑模型工业4.0”,你马上就会发现这是关于数据的,从开发阶段的早期数据收集和供应到整个生命周期的所有其他阶段,一直到生命周期或EOL结束。完全一样的事情物流4.

显然,当我们谈论数据时,我们指的是可操作的数据,它会产生信息,知识,洞察和任何其他形式的数据驱动智能和分析人工智能而认知也出现在画面中,实现了几个目标。

这些目标,以及数据活动,延伸到整个价值链和产品生命周期,如下图所示:从构思,原型设计和维护开发,信息驱动创新的生产和生态系统,物流和几乎所有的工业过程,一直到处理或回收。

工业4.0-RAMI 4.0模型-生命周期和价值流维度
RAMI 4.0模型——生命周期和价值流维度——全部关于工业数据

工业数据,分析学,人员和流程

对,但是除了技术之外的其他方面呢?数据以及工业4.0在应用和价值生成领域的多个方面智能制造业

那么组织层面的超越呢?例如,直接目标,如加强维护,更好的资产利用率,人与机器之间的自动化与协作,更好的质量管理,新的生产技术等等,数据在哪里也起着关键作用?

工业的所有变化方面呢vwin中国 ?人类方面呢?例如?工业4.0也是关于人的。

是人们与共体,必须接受培训,在某些情况下需要新技能(如果Industry 4.0想要成功,那么到最后还是会有一些老技能),需要能够利用数据,仍然需要能够维护和维修,名单还在继续,…当然,它们很重要,流程和其他方面也是如此。但总有数据存在,这取决于你如何看待它。

工业数据也存在筒仓中。

在博客文章中,英国电信(BT)的安迪•罗兰(AndyRowland)写道,数据正在推动工业4.0的增长。

当然是这样,正如安迪指出的那样,目前只有很小比例的工业数据是以有意义或增加价值的方式使用的。(这个问题不仅影响到工业4.0和工业数据,而且几乎所有与数据相关的活动,而且还需要人和大脑).

在大多数信息管理和数据环境中,我们都知道这是一个典型的挑战:筒仓。

工业4.0的横向整合涉及整个价值和供应链的数字化,数据交换和相连的信息系统占据了中心地位

在工业4.0和工业数据中,这些筒仓的范围从ERP开始。(企业资源规划)工业控制系统到传统文件,像旧的电子表格这样的数字格式和(比想象中更常见的)仍然是纸质的。真正需要了解差距的人来解决的孤立问题,能够制定战略,了解流程,能够解决筒仓问题,引入正确的系统,让你走上一条称为工业4.0的旅程和愿景之路。

工业4.0中的工业数据:预测设备故障

为了安迪,工业4.0的全部功能是将各种来源的工业数据收集到数据湖然后释放必要的分析,人工智能,机器学习或认知如果你喜欢预测设备故障和简化生产过程。

事实上,这是使用高级分析实现一个或多个典型的工业4.0目标的几种方法之一。还有很多,但是安迪的博客文章为那些希望通过使用预测分析来获得收益的人提供了一个例子。预测性维护 (或故障可能性).

安迪罗兰
安迪罗兰

本案涉及潜水电泵油气据此,运营商(人)可以提供关于延长这种昂贵设备寿命的规定性指导(备件成本为50万美元,并保持在近距离以避免中断),基于一系列因素和参数(准确地说是197)关于200台监控泵,其分析模型接近1000个,每天的总记录达300万条,两人月的工作效率提高了20%。

这确实是很多分析和工业数据。工业数据也需要得到保护你可以在安迪的博客上看到.

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