制造和制造技术——融合的演进

概述制造技术的发展,信息技术在制造业的发展与制造业的趋势IT与OT融合改变智能制造2018-2021年期间的流程和优先事项。

到2019年,超过30%的IT和OT技术人员将在这两个领域拥有直接的项目经验。 (IDC)11月8日,2017)

这个徳赢真人娱乐制造业数字化转型,IT和OT的持续融合以及vwin免佣百家乐 ,结合其他技术,正在改变制造技术的面貌和制造业本身的面貌(过程,人,工作,商业模式等).

尽管传统上制造技术指的是各种设备,用于制造的系统和平台,在这个IP的世界里,我们只能在IT和OT不断融合的过程中为IT添加一系列IT技术,制造业中的数据分析和物联网推动了更新技术的加速采用,如数字孪生技术。

制造业与制造技术预测

最后,制造业的融合和超连通性,有了无处不在的数据,变成行动,是我们所看到的工业转型更广泛范围的本质的一部分。徳赢中国 ,物流4.0和工业互联网。

制造技术和IT与OT之间的模糊边界

制造技术和操作技术显然在许多层面上仍然是关键,而且也在不断变化,尽管模糊的区别和严格意义上的应用并不总是只用于制造业。

想想添加剂制造业的发展,纳米制造(和纳米技术),下一代工业机器人,储能系统的发展,下一代工装设备,生物制造,共体或制造技术,移动和处理材料。

操作技术通常在控制水平上发挥作用,工程和自动化,重点是,在其他中,通信和设备接口的过程控制和协议(隔离)自动化领域。

这种监测,驾驶,指示和控制实物资产的范围包括控制阀等装置,工业控制系统和电网控制网络的输送机和泵。控制系统包括可编程逻辑控制器(生产控制水平)SCADA系统 (生产水平)到分布式嵌入式系统。

智能ERP与制造技术中的嵌入式智能

连同这些操作技术,传统的制造技术还包括:除其他CAD和CAM软件外,制造执行系统 (乱七八糟的,生产运营水平),工业机器人,钻孔工具,加工成形材料和各种添加剂制造技术,其中3D打印是其中之一。

是OT和IT融合的一部分,传统上,在管理和解决方案(如ERP)层面上可以看到(正如您将要阅读的,它已准备好发展为“智能ERP”)。如上图所示(改编自我们的行业4.0概述页面),是连接,整合,互操作和协调,即价值生成是目标,而不是管理和控制的孤立孤岛,如下图所示,从这个稍旧的,但非常相关的博客帖子从施耐德电气公司的蒂姆·索厄尔那里开始。

通过卓越运营架起企业IT与OT和工程世界的桥梁-来源
通过卓越的运营将企业IT与OT和工程领域连接起来- 来源

显然,正如人们经常提到的,IT和OT的集成不仅仅是技术,包括多层制造技术。它也与文化有关,人,过程等等。

普遍收敛对制造业的影响

融合不仅仅发生在IT和OT中。此外,在多个意义上,这是一种简化。

IT推动的工业技术创新

数字技术无处不在。信息技术用于科学领域的发明和应用,新制造齿轮的发展,新材料,激光加工齿轮的研究进展,各种形式的压力机和快速成型,制造技术的所有领域,就像它们被用在区别更加模糊的领域一样,比如下一代工业机器人,科博茨等等。

通过实例阅读ABB机器人如何利用物联网改造其工业机器人服务模式或退房制造工具公司Sandvik Coromant如何提供预测分析解决方案,开发制造工具和加工解决方案,帮助制造商制造他们所需的零件,同时从传感切削工具收集加工数据。

适配器内的嵌入式连接能够从加工过程中实时收集数据,供Sandvik Coromant的操作员分析-来源
适配器内的嵌入式连接,可从加工过程中实时收集数据进行分析- 来源

另一个例子:2017年9月后一家公司介绍其一系列静默工具的连接能力,使加工过程中的数据能够被收集并发送到仪表板,给操作者一个有价值的洞察在细长管状部件内部发生了什么。

这些只是工业技术领域中许多进化的例子中的一些,由它启用。

IT内部的集成和融合,对制造业产生影响

同时,融合和集成也在我们传统的IT技术中发生,以及它们的应用程序,甚至产生和/或再次驱动新的技术和应用程序,正如我们在文章中所描述的,对物联网融合,大数据分析和人工智能.

我们之前启动了一系列vwin中国 2018年及以后几年的趋势,强调需要并逐步朝着更加融合和日益互联的数字转换方法发展,徳赢真人娱乐远离技术的孤岛,向任何成熟时期都需要建造的许多桥梁迈进。徳赢真人娱乐数字化转型战略.

有关IT解决方案的预测,在我们关于关键问题的文章中提到信息技术发展有可能徳赢真人娱乐2018年数字化转型超越是一个明显的迹象,表明这种趋同和日益增强的超连通性。在工业转型中,工业4.0方法,是另一个清晰的例子,显示了OT中传统边界的模糊,IT和工业技术。不仅仅是制造业:跨行业的用例渗透到任何技术领域的任何行业。

超越IT和OT融合

我们将继续报告制造技术,不管是更多的还是更多的OT,它将逐渐发生。

信息技术和操作技术的融合正在改变制造技术格局和制造业的面貌。

因为上面提到的融合正在所有层次上发生,而且因为超连接也在缓慢地发生。当然,IT和OT的融合还不是事实。当然,从PLC控制器获取数据的制造技术设备和SCADA系统,阀门或多个控制系统没有消失。当然,还有相当多的“传统”,然而,但这并不能改变制造技术的本质。

欢迎来到您扩大的制造技术现实,其中包括与之相关的任何内容,从云计算边缘计算增强现实人工智能以及多种混合,这些技术本身的整合和交叉施肥,以及与我们传统上理解的制造技术的集成。

制造业和其他领域的技术变革与制造业作为一个行业的重要变革以及在更广泛的生态系统中发生的一系列操作和过程密切相关,并不断变化。智能供应链管理现实。它还与人类水平和工作方式的变化紧密相连。

制造技术和制造业预测

铭记融合,制造业中几乎所有事物之间的过度联系和模糊界限,以下是IDC在ITS中报告的一些主要制造技术演变、主要制造趋势和未来变化。IDC FutureEscape:Worldwide Manufacturing 2018预测“网络直播”11月8日,2017。

嵌入式智能:利用物联网的综合能力,区块链与智能ERP人工智能

IDC预测到2021年,最大值的20%(G2000)制造商将依靠嵌入式智能的安全主干来自动化大规模流程,并将执行速度提高25%。这个主干将使用物联网,块链认知(人工智能和机器学习).

我们知道工业物联网,高级分析和人工智能,情报走到了边缘。不仅仅是边缘计算和物联网的意义,而是,更重要的是,在启用控制和执行器的级别上(与传感器一起,现场水平)自主决策。你可以和发生在建筑管理正如你在本次采访中看到的知识产权和物联网时代的建筑管理演变和驱动因素:基于上下文参数,做出决定并向前端报告。

IDC的Kim Knickle在LinkedIn上
IDC的Kim Knickle on LinkedIn

我们也知道物联网和人工智能的结合不仅仅是一个关键的物联网进化,它将真正释放物联网的力量。(在产品/资产性能数据的其他范围内,维护和资产管理等等)但这也将使这种嵌入式智能成为可能,它提醒我们工业4.0和物流4.0的自主决定的网络物理系统。人工智能在方程中的作用主要是在现有分析基础上增加高级分析。(关注模式),优化流程,客户偏好识别等。区块链的加入令人惊讶,但事实并非如此。交易中的信任和安全,产品的真实性和质量等等。请注意,当然也有新的系统来整合这一切,所以看智能ERP空间。

即使没有区块链,我们也认为嵌入式智能是一种进化,尽管不是那么端到端。

制造业数字平台——生态系统和经验

IDC对制造业的第二个预测是到2020年,最高的60%(G2000)制造商将依赖数字平台。到那时,这些数字平台应加强对生态系统和经验的投资,并支持高达总收入的30%。

这需要更多的解释,从定义这样一个数字平台开始。IDC使用这个词已有几年了,其中包括预测自2015年以来行业特定数字平台的快速扩张,这是一个今天仍然活跃、健康、对未来仍然重要的进化,也在制造业。

从本质上讲,数字平台是一种技术平台,能够转换并提供新的服务和能力,引领基于多种技术的商业和创新平台。在“IDC FutureEscape:2018年全球制造业报告11月8日的网络直播,2017,IDC的Kim Knickle将数字平台或DX平台定义为“支持数字转型计划和生态系统技术的技术架构”。徳赢真人娱乐(顾客,工人,供应商,合作伙伴等等)。

经验部分基本上是指使用它们的利益相关者期望从这些平台得到什么。Knickle给出了一些利用此类平台的制造计划示例:天窗,空客于6月20日推出了一款开放的航空数据平台,2017年和波音基于云的商业航空平台,于2016年宣布,旨在使航空公司能够按照规定优化环境条件的功能。通过分析.

空客和Palanatir Technologies于2017年6月推出了一个新的航空数据平台——这是数字平台在特定行业中所能做的一个例子——来源
空客和Palanatir Technologies于2017年6月推出了一个新的航空数据平台,这是数字平台在特定行业所能做的一个例子- 来源

还有其他平台和平台类型,它们利用工业市场和制造业的数据进行设计,从直销平台到消费者(例如)与产业转型背景相适应,使消费者能够订购量身定制的产品,正如我们在某些体育用品制造业务中看到的那样)对于我们所看到的数据生态系统和计划的平台,分析和数据货币化的出现,不仅仅是直接,但最重要的是通过行业数据协作开发新的服务和业务产品,在其他项目中,如工业数据空间加入区块链,区块链也一定会发挥作用。

这是我们最详细阐述的两个预测,您可以收听网络广播了解更多信息,以及在以下背景下对制造业的其他预测:在其他中,“赋予物质世界力量”。

动态制造技术:从IT-OT组织到思考供应链

然而,让我们看看其他的制造技术和制造预测,IDC的Kim Knickle在其全球十大制造业预测概述中提到.其中一些可能已经为人所熟知,或者在我们网站上的其他文章中有所解释。(并继续).

顺便说一句,请注意,一些变革比其他变革更快地进入制造业。(例如)IT-OT组织和智能资产比嵌入式智能早了几年)有些人比其他人有更大的组织影响。

IT和OT——人类项目经验视角

据国际数据中心称,整合IT和OT的需要,随着物联网的使用和重要性的增加,到2019年,超过30%的IT和OT技术人员将在这两个领域拥有直接经验。

当然不重要,从时间上看,中轴最快进入主流,对组织的影响相对较小,主要是对管理层的影响。(培训,确保合作,招聘,名单还在继续)。IDC谈到IT-OT组织。

数据资本化和制造业云

如前所述,产业转型在数据资本化和货币化方面有着很大的潜力。

到2020年底,三分之一的制造供应链将使用分析驱动的认知能力。 (IDC)11月8日,2017)

这个数据货币化也是物联网行业和数据交换的重要发展和优先事项,以及组织利用工业数据的机制,正在被彻底检查。

然而,这里是工业云的使用(一般来说,云技术是制造业的关键技术进步)而且,尽管IDC预计到2020年,绝大多数(75%))所有制造商将参与行业云(有多种用途)只有三分之一的制造商会将其数据贡献货币化。

智能资产-数据,多用途的云和边缘分析

尽管数据资本化和行业云参与与IT-OT组织相比,从时间到主流的角度要远一点,预计智能资产将很快成为主流。

IDC预测到2019年,管理数据密集型生产和供应链流程的15%的制造商将利用基于云的执行模型和边缘分析,实现实时可视性和操作灵活性。

随着智能的移动到边缘,在边缘分析的基础上,物联网的使用越来越多,需要在实时优化环境中快速了解整个制造过程,维护,资产绩效,整个供应链等等,这也是工业4.0范围内的一个明确优先事项。

2018-2021年全球制造技术和制造业预测

司机,技术,供应链演变,客户与未来产业转型的诸多因素

IDC还对(结束)客户和客户驱动的设计(同时考虑数字双生子技术)由此我们可以看到数字经济概念(如众包)的作用。

谈到数字经济现象,公司还预测了全球信息栅格经济在服务业的崛起。其他预测涉及到未来供应链商务网络和思维供应链智能供应链管理的发展。

您可以在提及的概述其中一些更深入地探讨了在网络直播当然在报告.

显然,制造业的发展总体上只是制造业和制造业技术难题的一部分。正如ERP系统在未来向更智能的ERP转变一样,MES(制造执行系统)正在进化。

政府资助和行业推动的产业转型计划,监管框架和生态优先事项塑造了制造技术的未来,以及客户的需求,智能供应链,工作人员,生态系统与优化创新目标

此外,许多预测都与全球最大的制造商有关。最后,但同样重要的是,我们不应忘记工业转型举措的结果(不太可预测)。优先事项,项目和战略是由工业组织制定和推动的,世界各地的国家和地区。

循环经济,生态学,关于二氧化碳排放水平的规定,制造商要求(及其他)在能源管理和节能技术等层面上,实际上有些法规需要高级分析,政治决策等等都起到了作用。

如果英国政府,例如,同意更智能地审查工业战略这是作为第四次工业革命行业战略,在英国,我们将看到工业技术的优先次序,如增材制造和虚拟和增强现实技术。

如果欧盟制造业得到它想要的,将有相当多的焦点放在循环经济上,网络安全和非个人数据的自由流动。

其他地区也有其他的议程,但最终它们都是重叠的,不仅仅是工业技术。虽然在某些国家,制造商可能仍在处理基于纸张的流程或利用云计算和大数据,但直到现在才开始在物联网方面迈出第一步,大型制造商和更先进的制造商已经在上述一个或多个领域中充分活跃。

工业技术的模糊和IT与OT的融合,以优化为重点,灵活性,生产力,使资产和工业工具更加智能化,自动化和数据仍然是许多人所追求的。制造业未来的有趣发展——以及许多利益相关者,影响各地区产业转型面临差异的因素和决定,优先,制造类型,公司和监管框架。

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