智能工厂作为可伸缩部署是下一个当务之急

下一个挑战徳赢中国 是扩大。然而,许多组织努力与IT和OT (操作技术和技能/能力/人才是实现智能工厂的两大挑战。概述。

到2023年,该制造业可能对全球经济由于通过智能工厂的举措取得了提高生产率增加2.2万亿$的价值。然而,即使从智能工厂预期的平均附加值也高以$ 1.9万亿的预期有关智能工厂的利益都在上升,几个动作都需要认识到值之前采取 - 对规模的重视。

机构预期在未来的智能工厂的举措更大的利益,因为程序变得更加稳定,“磨合”的问题得到解决

到目前为止,只有14%的组织认为他们的智能工厂部署是成功的,而扩展被证明是困难的。事实上,超过50%的企业认为,数字化平台和技术的部署和集成是扩大其智能工厂计划规模的重大挑战。数据准备和网络安全制造商在实现大规模智能工厂性能方面面临的第二个主要挑战是什么

尽管如此,在预期的好处下,事实是有更多的智能工厂计划——因此也有一些例子——和一些(其他)市场动态,厂商打算比以往任何时候都更多地投资于智能工厂项目。两个主要的挑战,扩大规模,这是工业4.0的下一个挑战是1)它和不收敛2)驾驶所需的一系列能力和技能vwin中国 在智能制造领域,包括跨职能能力、数字人才和软技能。

这些发现来自凯捷研究所2019年11月的一份报告。报告称,适当增加对智能工厂的投资,以及应对上述挑战,到2023年,智能工厂将为全球经济至少增加1.4万亿美元。

智能工厂的数量正在上升,设计和闭环操作的效率都在推动其收益

因此,需要采取什么措施之前,这是可能的,这怎么能值,因为可以实现,每个报告,围绕它的三分之二仍然必须完成的?让我们从头开始:智能工厂,并从报告中的一些外卖。

智能工厂——连接、自动化、数据

为了了解我们所谈论的,关于智能工厂的几句话因为它并不是一个正式定义的术语尽管我们都或多或少知道它的意思。

通过设计和闭环操作效率的驱动智能工厂同样的好处

“智能工厂”是工业4.0和智能制造术语中的一个典型术语,它通常与使能技术联系在一起,本质上是围绕着周围的工业物联网例如,大数据分析、生产技术、连接物理设备,以及在网络-物理范围内可以用这些设备做什么vwin免佣百家乐 和传感器,IT和OT,制造的新的手段的提及收敛,(云计算)平台,使能技术(AI, ML,…)互操作和高度连接的系统/平台,分析和使用来自充足来源的数据,包括机器,转化为行动和决策(自动化和半自动化),在其中发挥重要作用。

如下报告的信息图所示,网络安全和数据准备在规模数字工厂项目中排名第二。

近70%的制造商正在追求智能工厂计划-来源智能工厂信息图- Capgemini研究所2019规模智能工厂-信息图全文PDF
近70%的制造商正在推行智能工厂计划源智能工厂信息图表 - 凯捷研究所的规模2019智能工厂 - 在PDF信息图完整版

“智能”方面也是聪明和敏捷相关自动化系统通常被认为是智能工厂,有能力适应基于实时数据,使生产过程或多或少的自治虽然更一个愿景和事实上的手工和半自治的决策和优化仍将是至关重要的许多,许多年。问问那些因为机器无法运转而启动项目又不得不终止项目的工厂(吗?)提供与航空业知名人士同样的质量。

PLM,MES / SCADA和机器人是工业建筑的重要组成部分。然而,投资在大规模部署的主要领域是物联网和AI

智能工厂不仅仅是技术和数据边缘。它还包括人员、文化、协作供应链等方面,最重要的是,目标、用例和由所有这些日益增加的可用数据提供的功能。毕竟,一个工厂如果没有智能的、可衡量的、由数据知识实现的目标,就很难被称为智能,不是吗?例如,通过提高生产率和减少停机时间,这类目的产生了1.4万亿美元中的很大一部分。

在其题为“智能工厂@规模(PDF下载),凯捷公司对智能工厂的定义如下:“智能工厂利用数字平台和技术,在生产力、质量、灵活性和服务方面获得显著提高。”

施耐德电气在报告中引用了该公司全球供应链运营执行副总裁Mourad Tamoud的话,对智能工厂的定义如下:“从传统的机器自动化中跃进,智能工厂部署了工业4.0的智能制造技术。物理机器装有智能传感器,并连接到云网络,云网络使用来自连接的运营和生产系统的数据来学习和适应自发的情况,并做出实时决策。

数字化平台和技术的部署和集成是制造商在实现大规模智能工厂性能方面面临的主要挑战
数字化平台和技术的部署和集成是制造商在实现大规模智能工厂性能方面面临的主要挑战源智能工厂信息图表 - 凯捷研究所的规模2019智能工厂 - 在PDF信息图完整版

当然,还有更多智能工厂的定义。他们中的大多数人指出,数字化和连接方面的工厂和智能工厂是智能制造和工业4.0的一个进化给出的,以及一系列额外的能力和技术,包括提到的和其他常见的怀疑,如vwin德赢 苹果下载 和机器学习(有点无处不在整个系统中的数据和自动化/决策和预测方面),大数据分析,先进的机器人技术,数字的双胞胎和仿真,加法制造等。

在能力方面,敏捷性、连通性、持续优化和主动能力是一些主要的方面。

对凯捷来说,使智能工厂成为可能的三个关键技术是1)连接(利用IIoT收集数据)2)智能自动化(类别包括很多东西,如先进的机器人和无人驾驶飞机,但也MES和SCADA3)云规模的数据管理和分析。

投资智能工厂项目:outlook 2023

是时候从“智能工厂@规模”报告中得出一些重要结论了。无论您如何使用它,数据以及它所能实现的功能(尤其是在用于集成目的时)在智能工厂中都是必不可少的。

到2023年预计经济潜力的智能工厂 - 增值制造业由于智能工厂的生产率收益 - 源智能工厂信息图表凯捷研究所的规模2019 PDF智能工厂
到2023年估计智能工厂的经济潜力-由于智能工厂生产力的提高而带来的附加值制造业-来源智能工厂信息图

正如凯捷公司(Capgemini)数字化制造总监让-皮埃尔•佩蒂(Jean-Pierre Petit)所言:“要开启智能工厂的前景,企业需要设计和实施一套强有力的治理方案,并发展一种数据驱动运营的文化。”“真的。

对组织的智能工厂的计划结果 - 及其影响

  • 与两年前的一份类似报告相比,尽管很少有人认为智能工厂部署到目前为止是成功的,但企业对智能工厂的兴趣比以往任何时候都更加强烈。
在PDF规模报告的全智能工厂
在PDF规模报告的全智能工厂
  • 根据凯捷公司的研究,人们对智能工厂的需求和能力都在不断增加,企业也在进行转型,三分之一的工厂已经转型为智能工厂。
  • 在接下来的五年里,制造商们计划创造出比过去三年增加40%的智能工厂——与此同时,每年的投资将比过去三年增加1.7倍。
  • 此外,在未来五年内,智能工厂可能为全球经济带来高达2.2万亿美元的增加值。如图所示,凯捷的保守估计为1.4万亿美元,乐观预测为2.2万亿美元(到2023年,智能工厂生产力提高所带来的制造业增加值平均预期为1.9万亿美元)
  • 组织与正在进行的智能工厂项目的百分比在过去两年显著上升:在2017年的报告发现,43%的受访过这样的项目,在2019年版的事实证明,组织68%的人正在进行的项目。

智能工厂转型 - 一个路线图,从表演和灯塔学习的重要性

凯捷还研究了企业如何加速和确保其智能工厂转型,并提供了智能工厂路线图,在完整的报告中有进一步的详细说明。除了那些使扩展困难和明显重叠的原因之外,它们还可以为计划做更多工作的组织提供额外的指导。

指向回到现在有更聪明的工厂,一有机会看到别人是如何做的,特别是那些著名的灯塔:几年前发起由世界经济论坛制造企业和灯塔,灯塔工厂上市,作为灯塔。

这个名单逐年增加。凯捷公司引用施耐德电气全球供应链运营执行副总裁Mourad Tamoud的话并不奇怪,因为施耐德电气在法国Le Vaudreuil的工厂在灯塔工厂的第一个名单上,自2019年以来,它在印尼巴淡的工厂也在名单上。

根据报告,向高绩效者学习(占受访者样本的10%;该报告是基于对正在实施智能工厂计划的公司的1000名高管的调查,以及与参与智能工厂或项目的高管进行的20次深入讨论。确实是建议。

这些高的表演者(注:与凯捷没有提到的灯塔不同)在智能工厂的基础上投入大量资金。这些基础,当然,在报告中被查看,因为他们回到了智能工厂改造的维度,根据Capgemini从下面的信息图表的说明,显示(他们也被列入了比例挑战的排名中):

  • 数字平台,特别是数字平台和技术的部署和集成,涉及IT和OT的融合部分。
  • 数据准备和网络安全,也在IT和OT的集成中提到——这是一个巨大的挑战。
  • 人才,特别是数字人才,扩展了其他提到的技能和能力,全部分为软能力,数字能力和混合能力。
  • 一种平衡的“设计效率”和“运作效率”方法(卓越运营)
  • 领导力和远见。
  • 治理和利用数据和协作的能力(不是分开的,而是“部分的”)

这个图表清楚地显示了领先的人如何比实验者和新手在所有提到的方面做得更好。

智能工厂转型路线图——转型的关键领域,以及领先者与试验者和新手的排名
智能工厂转型路线图——转型的关键领域,以及领先者与试验者和新手的排名——来源智能工厂信息图Capgemini研究所智能工厂的规模2019 PDF

On top of looking at specific smart factories and smart factory projects it’s clear that in most countries across the globe there are now local and/or regional initiatives whereby manufacturers, policy-makers and other stakeholders come together to learn and change expertise, not to mention commercial initiatives and the ecosystems of some vendors, just for the sake of being complete since you know that of course.

更多的调查结果和最终的智能工厂建议

下载完整报告(PDF打开)有关不同国家的更多细节,深入了解哪些制造部门在智能工厂水平上做得最多(以及哪些领域将推动未来几年的投资和努力),分析制造商已经完成和计划的数字化和数字化项目、额外的挑战、关键的优先事项等等。

到2023年,由于智能工厂计划提高了生产率,制造业将为全球经济增加2.2万亿美元的价值

下面是一些额外的外卖店凯捷强调,在此次推出的报告之际:

  • 5克由于各种原因,它将成为智能工厂的关键推动者,包括它的能力将为制造商提供机会,引入或增强各种实时和高可靠性的应用。
  • 在技能层面上,跨功能的配置文件,如工程-制造,制造-维护,和安全-安全将是成功的关键,就像那些软技能,如解决问题和协作技能一样。
  • PLM, MES (制造执行系统)/SCADA和机器人技术是工业架构的关键组成部分,但大规模智能工厂部署的主要投资领域是物联网(vwin免佣百家乐 )和人工智能,支持数据驱动操作,以及远程和移动能力。
  • 生产率的提高,在质量和市场占有率,和客户服务的改善是可以通过智能工厂来驱动的价值的关键组件。效率提高了设计和卓越运营,通过闭环操作使相等的贡献。闭环操作包括通过运营产生使用数据来优化他们的实时性。

最后,下面是信息图的最后一部分,总结了每次调查/访谈的观点,关于组织如何加速和确保他们的智能工厂转型,建立在基础和挑战的规模。

加快和保障智能工厂转型

  • 实施强有力的治理,以及评估进展的度量和方法(如前所述,智能工厂也与智能目标有关;smart还代表具体、可衡量、可实现、现实和及时。
  • 开发一个跨制造业务部署和集成数字平台的程序。
  • 开发数据驱动运营的文化。如此众多的智能工厂使用的情况下,平台和项目和智能工厂的本质,并在年底,工业4.0的数据密集型终端到终端的整合模式。
  • 通过发展跨职能的职业道路混合动力和软技能,upskiling和招聘。