边缘计算和物联网——当智能移动到边缘时

边缘计算和vwin免佣百家乐 因为几个原因,是完美的搭配。难怪边缘计算几乎出现在所有的物联网2018趋势报告中,正如你在我们的文章中所看到的那样物联网2017年趋势.

2020岁,边缘基础设施的支出将达到物联网基础设施总支出的18%。 (IDC)

事实上,事实上,这篇文章中的许多演变和趋势仍然持续到2018年及其后的几年,不然怎么可能?数字和预测确实会发生变化,但所有关键的进展当然不限于一年。然而,我们确实有一些更新。提醒:在之前提到的2017年4月趋势和演变的文章中,我们没有讨论边缘计算,而是讨论雾计算,现在是时候解释这一点了。

我们经常使用“边缘计算”这个术语,像大多数人一样,可与雾计算互换使用。雾计算和边缘计算之间存在差异(技术)它们在物联网生态系统中发挥作用的方式,主要在工业物联网那就是(但不仅如此).然而,正确就是正确,虽然这两个术语都是关于将智能转移到物联网的边缘,在公布这些预测之前,我们必须加以区分。

边缘计算和物联网

在我们关于雾计算的文章中,我们还提到了边缘计算并不是新的,然而在写这篇文章的时候,雾计算绝对是“新的”。一些人称之为思科的营销在物联网中采用边缘计算,但还有更多。在同一篇文章中,我们还提到雾计算是边缘计算的一种形式,在“旧的意义上”就是。正如许多研究所显示的那样,“物联网意义上”的边缘计算越来越重要,现在是时候对边缘计算进行更详细的说明了,雾气和为什么这一切都很重要。在我们开始之前:请注意,边缘计算和雾计算只是关于物联网,但是,在本文中,我们主要是从这个角度来看待它。对于这两者之间的区别的更正式的描述:雾计算与边缘计算.

边缘计算和雾计算:相同的驱动程序

边缘计算和雾计算都在迅速发展,原因完全相同:一个物联网数据洪水泛滥。

物联网数据泛滥,在其他中,发生在融合的世界IT与OT(同样主要是工业物联网)一般来说,随着我们在主要大型物联网项目范围内不断增加物联网设备,工业市场徳赢中国 以及需要分析和利用大量数据的物联网用例和应用程序,通常在IT和OT环境中,例如,找到他们制造业物联网.

另一个例子:智能建筑建筑管理系统我们越来越多地以一种整体和综合的方式看待建筑,而不是从一个相当孤立的角度看待从能源管理、电力管理到暖通空调的各个领域,灯光控制,能源效率还有更多。

同样的整体观点,即我们希望了解整个建筑中发生的情况,就像设施管理发生在其他环境中一样。行业4,物流4等等,例如,是关于产品生命周期、端到端价值链和供应链的端到端视图。

为什么要把情报转移到物联网的边缘

如果你得到了大量的数据,比如当你以这种端到端的方式利用物联网时,或者甚至是在特定的高度传感器密集型的数据密集型环境中,数据在边缘生成,根据定义,数据在物联网中发生,因为你的数据传感和采集设备在边缘。 (想想他们在一个大型石油和天然气项目中生成的所有传感器和数据,在这个项目中,你可以在无数的油井中拥有数十万个传感器数据点,同时也可以考虑到智慧城市或大关键动力建筑比如机场),您不可避免地会遇到带宽等级别的挑战,网络延迟,在雾和边缘计算发挥作用的地方,整体速度等等。在具有关键任务和/或远程组件的物联网应用中,对速度和边缘计算等不同方法的需求更为重要。

边缘计算的重点是与工业机器等物联网的设备和技术。 (GE)

根据项目的上下文和范围,您希望快速获得所需的数据。或者更好:您需要聚合和分析的数据,以可操作智能的形式,使您能够采取行动和决策,快,不管这些决定是不是人类的。所以,您不需要所有的数据来存储它并在云中分析它,但您只需要这些数据在您的网络中传播。

您可以想象成百上千种场景,其中速度和快速数据是关键,从资产管理,关键电力问题,工艺优化,预测性分析,以满足超级互联世界中供应链管理的实时需求,名单是无止境的。

你也可以想象,你的建筑越多,业务生态系统以及在任何更广泛的背景下都不能依靠快速数据和实时整体管理而蓬勃发展的业务,当适当地利用和快速地分析数据时,这些数据会变得更有价值。我们确实生活在这样一个时代:拥有足够快的正确洞察力会产生巨大的后果。

数据和分析的速度在许多工业物联网应用中至关重要,但也是产业转型以及所有其他我们朝着由系统作出的自主和半自主决策迈进的领域,执行机构和各种控制装置。

这种自主程度甚至是许多预期成果和目标的核心,例如,工业4.0随着我们迈向第三个平台的下一个阶段,这一切都是关于自主性的。

2018年及以后的边缘计算和物联网

实时信息甚至是一个已被证实的竞争优势,很明显,在不断增加的非结构化数据洪流中,物联网和传感器数据洪流是其中的一部分,我们将看到,传统方法不再适用。

甚至还有应用程序和行业,就在发送数据的层面上,传统的网络还不够,更不用说可以用了,例如,由于它们的远程性和发送所有这些数据所需的成本,例如,卫星通信。

所以,原因多种多样(带宽,成本,速度,自动化,维护,预测分析,偏僻,你说出它的名字)我们需要更快,比传统方法更便宜、更智能,传统方法通常是:收集数据,通过网络将它们发送到云端或其他环境,在那里它们可以得到处理和利用,等等。

越来越多的物联网设备和对物联网设备的依赖,需要更快的处理速度,云应用的增加和网络压力的增加推动了边缘计算市场的发展。 (市场和市场)

这就是边缘计算和雾计算的真正切入点。如果您的数据是在物联网边缘生成的,那么,为什么不把你所有的智慧和分析都放在最接近边缘的地方呢?来源,尽可能地有了所有明显的好处。这也是那些对边缘计算和物联网的预期的来源。

所以,以下是一些边缘计算和物联网预测:

据国际数据中心称11月1日公布的数据,2017,全球物联网预测网络广播)2020岁,在边缘基础设施上的IT支出将达到物联网基础设施总支出的18%。IDC补充说,这项支出是由部署融合的IT和OT系统驱动的,这将缩短从其连接设备收集数据的价值实现时间。这就是我们简单地解释和说明的。

据11月1日报道,2017,公告关于硬件边缘计算市场的研究,平台,解决方案和应用智慧城市增强现实,分析等)到2022年,全球边缘计算市场预计将达到67.2亿美元,年复合增长率高达35.4%。

北美市场增长的主要趋势大家都太熟悉了:越来越多的设备和对物联网设备的依赖,需要更快的处理速度,云应用的增加,以及网络压力的增加。

在2018年10月的一篇博文中,Gartner的Rob van der Meulen说现在,大约10%的企业生成的数据是在传统的集中数据中心或云之外创建和处理的。2022岁,Gartner预测这个数字将达到50%。

Gartner对边缘计算的定义:“Gartner将边缘计算定义为便于在数据生成源或其附近进行数据处理的解决方案。例如,在物联网的背景下,数据生成的来源通常是传感器或嵌入式设备。边缘计算是校园网络的分散扩展,蜂窝网络,数据中心网络或云。”

什么使边缘计算变得重要和不同?简而言之

关于边缘计算和雾计算之间的区别,现在说几句。我们会到那儿的。

第一,雾计算正如我们在关于雾计算的文章中所描述的那样,这个术语是由Cisco创造的。它有时也被称为雾网络,单词fog指的是云(低垂的云,靠近边缘,对吗?).

边缘基础设施开支是由集中的IT和OT系统的部署驱动的,这将缩短从其连接的设备收集数据的价值实现时间。 (IDC)

同时,雾计算也是云的更广泛定义和演变的一部分,IDC称之为云2.0,涵盖了行业云和无处不在的云。包括雾。

边缘计算作为一个术语,一个如前所述的架构存在的时间更长。然而,在工业物联网的范围内,边缘计算的重点是与物联网中的事物相连的设备和技术。正如通用电气的这篇博文所解释的那样.这类设备的一个例子:工业机器。另一方面,FOG网络更关注彼此交谈的边缘设备,包括物联网网关GE进一步解释,正如您可以阅读下面。

因为物联网是为了连接之前未连接的东西以获取,分析并利用资产和设备中的数据,这些数据有助于实现我们的目标。(尽管如此,很多都还没用)然后连接资产的所有数据,可能是像机器人这样的工业机器,发电机,智能建筑组件,真的吗?我们需要一个架构来实现这一点。雾计算和边缘计算都是这样的体系结构,它们有几个基本目标:在一般情况下以及在关键或远程环境下的速度;节省带宽,存储,通过限制需要传输的数据的时间和成本(当我们把情报转移到边缘的时候,根据定义,减少网络延迟).

边缘计算推动了智能,将边缘网关或设备的电源和通信能力直接处理到可编程自动化控制器等设备中

两种架构的区别,雾计算和边缘计算,位于实现所有这些目标所需的智能和计算能力所在的位置正如这篇伟大的文章所述在那里,雾号系统的大卫·金和Opto22的马特·牛顿向作者大卫·格林菲尔德解释了这一点。

简而言之,引用,“边缘计算推动了智能,直接将边缘网关或设备的处理能力和通信能力处理到可编程自动化控制器等设备中。”(与GE邮政比较).雾计算另一方面,雾联网或雾化将智能带到局域网级别和设备或事物,在雾节点或物联网网关中处理数据。

好啊,比这更重要的是(两者都有自己的支持者)但希望我们现在能谈谈边缘计算,我们知道至少我们说过有区别。要记住的主要事情是什么?边缘计算是物联网的关键,智能正在向边缘转移。和数据,速度和分析很重要。

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