制造业物联网:效益,用例和趋势

在这个时代徳赢中国 以及徳赢真人娱乐制造业数字化转型,制造业是最工业物联网(iiot)项目已经实现,目前为止,大部分投资都是在市场上进行的。

物联网是全球工业转型努力的核心组成部分,包括工业4.0(用它的第四次工业革命以及工业互联网 (与工业互联网联盟)

此外,制造业不仅是工业互联网的明显领导者,而且是所有行业的佼佼者。(包括消费物联网空间)在更广阔的领域vwin免佣百家乐 现实。根据国际数据中心的数据,2017年初出版,制造业对总的物联网花费2016年为1780亿美元,这是第二大垂直市场的两倍多(在物联网支出中),交通运输。

物联网制造

2017-2020年物联网制造支出和演变

制造业准备在2020年之前保持全球第一的地位,即使,像往常一样,在某些地区,这种领导地位更直言不讳。

物联网制造市场的驱动因素:效率优化和“连接自动化孤岛”(IDC,下面更多)

在APEJ(亚太地区)不包括日本)区域,接近所有物联网支出的三分之一(硬件,软件,服务和连接相结合)将于2020年投入制造业。在其他地区,制造业排名第一,但总体物联网支出的市场份额较低。在美国,例如,制造业的物联网支出约占物联网采购总额的15%。

制造业在物联网中处于领先地位,原因多种多样:有些是历史性的,其他与所谓的下一次工业革命有关(工业4)此外,还有许多使用案例和实际的物联网部署,它们提供了快速回报并使制造商能够实现vwin中国 从几个方面来看:效率,自动化,以客户为中心,在整个制造价值链中使用数据并利用新的收入来源所带来的竞争优势和优势,制造业数字化转型的一个关键方面。徳赢真人娱乐

制造运营——2016年的主要物联网制造用例占制造业物联网总支出的57%以上。
制造运营——2016年的主要物联网制造用例占制造业物联网总支出的57%以上。

制造业中的物联网用例:机会和背景

如果我们从物联网用例的角度来看制造业中的物联网(在实际使用环境中利用物联网的领域),我们看到有一个用例突出:制造业务,这也是全球所有行业中最大的用例(管理操作不是第一个用例的唯一区域是EMEA,其中货运监控是第一个用例)。

2016,制造业务占总物联网支出1025亿美元。(上述总额为1780亿美元),根据相同的IDC 2017发布.

制造业显然涵盖了许多类型的产品,操作,过程和广阔的活动空间,组件,机器,人,合作伙伴,信息系统等等。从原材料到成品还有很长的路要走,必然与供应链有关。物流和运输。

66%的制造业先行者表示,物联网现在对竞争优势至关重要(Verizon,资料来源见下文)

如果我们把制造业看作是工业生产,在原材料转化为产品或产品用于制造其他产品的任何阶段,很明显我们看到了一个高度互联的巨大市场。

从这个意义上讲,物联网几乎按定义是制造业综合发展的关键,进一步包括大数据分析等技术,云,机器人学和最重要的可能是,信息技术的整合(信息技术)OT(操作技术).

在其他行业中,利用物联网连接物理和数字的机会很少,创造各种资产,比如机器,其他生产性资产和非生产性的各种对象;以及各种产品和制造工艺参数组成庞大的信息网络。这是一个重要因素,因为对于制造业,我们通常倾向于考虑商品和产品,但制造商的更大机会在于网络物理系统,服务经济模式与信息机会。

物联网用例:主要领域

制造的复杂性和广度体现在制造业的众多物联网用例中。

76%的制造业先行者表示,物联网正在增强对客户偏好和行为的洞察(Verizon,资料来源见下文)

其中一部分将在数字/连接工厂的背景下看到,另一些则更多地涉及设施和资产管理,还有一些涉及安全/安保和运营/后勤/生态系统等组成部分。最后,但并非最不重要的是客户偏好和行为部分。

下面是一个列表,其中列出了制造业中的若干物联网用例及其好处/现实。

制造业务

首先是制造业务,如前所述,也是最大的制造物联网用例。换言之:生产设施的运营,涉及多个资产和操作人员。

制造操作包括制造操作管理(MOM)中典型的几个要素,比如资产管理,智能制造,性能优化和监控,规划,人机交互,端到端的运营可视性以及我们从工业4.0中了解到的这些网络物理系统。事实上,网络物理系统和物联网是工业4.0的双胞胎。

在这个庞大的用例中的物联网花费(甚至一组用例)适用于超过57%的物联网制造投资。

生产资产管理与维护

这是制造业第二大物联网用例,实际上还包括一系列潜在应用。

它包括生产资产监控和跟踪,从位置到质量等多个领域的参数监测,性能,潜在损坏或故障,瓶颈,名单还在继续。除了性能和优化,当然还有维护的维度(结果和/或以预测的方式).

很清楚资产管理与维护在制造业环境中,不仅仅是纯生产资产。

现场服务

美国制造商将物联网技术部署到,分别制造厂,仓库,扩展的供应链和客户(站点)。普华永道-见下图

根据上述国际数据中心报告,这是制造业中第三个最重要的物联网用例。

在这里,我们离开工厂或生产设施,直接前往一个重要的领域,制造商是服务提供商。从产品相关服务到业务相关服务:制造商的(现场)服务组织是增长的重要驱动力,显然,保证金。很明显,在高度互联和高度感知的数字化和物联网制造生态系统中,连同计划的工具,安排并积极服务,是重要的区别。

在更新的预测中物联网支出2017年6月,IDC预计,从物联网支出角度来看,2017年制造业将达到1830亿美元。生产资产管理支出将达到450亿美元。

其他制造物联网用例

尽管上述三个领域占了大部分支出,在流程层面上还有其他几个制造物联网用例,资产和别忘了,人。

安全性,安全性,工人保护(和生产力)以及制造业与相关服务/运营/行业(如运输业)之间的诸多联系。供应商管理等都为庞大的物联网制造解决方案做出了贡献。

车辆和资产跟踪,连接的工厂应用程序,员工安全申请,健康监测(实时)智能通风和空气质量管理,智能环境测量,访问控制(安全)智能测量液体的存在/水平,气体,辐射和危险材料(取决于操作类型)资产保护,设施管理,风险度量,名单很长。

最后但并非最不重要的是,制造工厂内外都有几个相关的流程。生产资产是一回事,准备装运等活动,制成品的包装和质量控制。

数据在智能制造方程中的关键作用

最终归结为优化,数字化,从最广泛的意义上看,工厂和制造环境及其组件与增强的客户服务之间的关系。

工业物联网用例段

  • 数字/连接工厂
  • 设施管理
  • 资产管理
  • 安全/安保和操作
  • 物流与生态系统
  • 客户偏好和行为
  • 服务和预测性维护
  • 质量控制
  • 包装和装运准备
  • 生产流程监控
  • 基于条件的警报

制造业组织在很大程度上成为服务性组织,端到端的透明度至关重要。从客户方通过集成物联网方法获得的见解也是至关重要的,能够提供更好的产品,质量和服务。

这让我们了解了数据的关键作用,最后,从传感器中获得任何形式的价值所需的主要组件,物联网设备和其他“东西”,也在制造业。

制造商如何处理他们所获得的有关其资产的所有数据,以及有关客户和他们处理的数亿个连接设备的数据?据Gartner分析师Jim Tully称2015年4月已经安装了3.07亿套物联网设备)

他们收集,根据下面的pwc信息图所示,测量并处理来自制造中物联网设备的数据。信息图表(从2015年开始)此外,还概述了制造商在哪里部署物联网技术:首先是制造厂,其次是仓库,延伸的供应链和客户(地点)传统上制造服务部分较高)。

什么时候?IDC发布数据在2015年的物联网制造业务市场上,上述驱动因素包括效率优化和“连接自动化孤岛”。这需要过程和数据的集成,至少也不能建立货币化和创新转型的孤岛。

制造业物联网可视化

为了可视化物联网在制造业中的使用,并概述在制造业中利用物联网的各种地方/环境,下面的微软图片提供了一个很好的概述。

你可以看到它区别于制造厂,全球设施洞察(工厂外),客户现场和全球运营,后者分为管理目标和利益,研发和现场服务。

制造业物联网-微软视图-源代码幻灯片共享演示
制造业物联网——微软视图 源代码幻灯片共享演示–许可证:CC属性共享类似许可证

它还显示了一些附加的或,让我们说,更详细的用例及其提供的好处,包括:

  • 生产流程监控:优化流量,消除浪费,避免不必要的在制品库存。
  • 远程设备管理t包括设置特定的限制和参数以节省能源和成本。
  • 基于状态的维护警报:优化机器可用性,减少中断并增加吞吐量。
  • 重要的一点:各种数据的使用(产品,客户情绪等)作为质量监控和提高结果和这些汇总数据功能的驱动因素。

工厂外部和实际制造环境(见解和制作)我们在客户现场看到这些现场服务工程师的操作信息传输,从整体价值和供应链的角度来看,第三方物流和全球运营维度。

物联网在制造业的好处

前面提到的所有数据和用例都已经充分了解了物联网在制造业中的好处。下面是关于物联网利益维度的一些附加数据点。

制造业物联网-来源:Verizon 2016
制造业物联网——来源 Verizon 2016

根据Verizon的市场现状:物联网2016

  • 76%的制造业先行者表示,物联网正在增强对客户偏好和行为的洞察。
  • 66%的先行者使用物联网来衡量风险,保护公司资产,提高员工安全。
  • 60%的先行者正在通过物联网提高产品和服务的可靠性或性能。

2016年3月,Bi Intelligence估计,2020年全球制造商将在物联网解决方案上投资700亿美元(2015年他们投资290亿美元,报告说)。这远低于IDC的发现,但请记住后者着眼于硬件,软件,服务和连接。

尽管如此,BI智能也考虑了好处,提到塔塔咨询公司的研究,这表明,2013年至2014年间,拥有物联网解决方案的制造商的收入平均增长了28.5%。

以下是普华永道承诺的信息图表。

制造业物联网与大数据源普华永道
制造业的物联网和大数据- 源普华永道

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