机器人物联网(IORT):定义,市场与实例

机器人物联网(IORT)不断增长的市场概况:它来自哪里?这是什么意思,它的位置和方向。
将机器人技术纳入更广泛的物联网将当前由基于被动交互的商业模式主导的景观转变为数字和物理世界之间的动态和物理关系(ABI研究)

如果你减少vwin免佣百家乐 本质上,您可以看到唯一可识别的IP对象,这些对象配备/嵌入了传感可能性(传感器)。标签,可能是边缘的执行器。

这些物联网设备通信和传输数据到其他设备、集线器和分析数据的平台旁(如果没有在边缘通过雾计算和feeds应用程序,以及决策的洞察力系统,可视化问题和模式,引导流程等等。所以,有数据收集,分析学,交流,云,中间件(中间件)物联网平台)以及应用程序,利用一些被动传感器的数据。

机器人物联网的兴起-意味着上下文定义的使用和IORT的演变

物联网与机器人:第一阶段

在这个对物联网的简单描述中,你注意到我们本质上是一个机器对机器的现实。(M2M,设备之间的通信)以及信息收集系统的现实,其中包括生态系统中的“事物”,利用数据推动洞察和可操作的结果。(M2M是物联网的一个子集).

这些结果是许多物联网用例:建立智能停车系统,发展精准农业项目,监测(并减少)空气污染和,在里面工业物联网,使用案例,如预测性维护或提高工人的安全性,例如,在制造业或在正如我们在一个案例中解释的那样,采矿.

对于后一种用例,通常是所谓的工业互联网行业4,我们所处的行业中,物理组件非常高,并且有一个很大的操作技术(OT)方面。

制造业的主要“物理”技术组件之一涉及机器人技术,在这方面,工业机器人。显然,机器人不仅仅是工业机器人。我们看到更广泛的机器人生态系统各部分的增长,包括个人机器人,但很明显,工业市场上的机器人占了很大一部分。

2020岁,G2000制造商60%的车间工人将与机器人等自动化辅助技术一起工作,3D打印,人工智能,和AR/VR(IDC)

机器人技术与物联网之间已经有了许多联系。我们已经解释过,多亏了通过物联网连接机器人,ABB机器人业务部可以,其中包括预测性维护以及全新的服务。然而,在这种情况下,还有一个重要的人类因素,本质上,我们仍在讨论利用基于传感器的数据实现基于此实时数据的特定结果的应用范围。

将物理和数字的连接进一步:机器人物联网

物联网的“承诺”也一直——现在——是关于连接物理世界和数字世界的。以零售业为例,物联网在这方面发挥着作用。

在工业4.0或工业互联网中,物理世界和数字世界之间的这种桥接被称为网络物理系统。(即使还有更多).

到2022年,机器人物联网市场预计将达到214.4亿美元。2016年至2022年间,复合年增长率为29.7%(市场和市场)

总之,这种桥接还是相对容易的,即使它开启了我们仍在探索的新的可能性世界。然而,如果我们更进一步,真正将数字和物理整合到机器人中,在特定的环境和范围内做出自主决策,因为它们不仅嵌入了物联网组件,还可以分析数据并对其进行操作。

这就是机器人物联网(IORT)的切入点。在你想之前什么,物联网的另一个缩写和术语,IIoT等等。':这个概念并不新鲜。ABI Research于2014年提出.问题是,在2016年,我们已经看到了第一个真正的主动性出现,随着机器人事物的互联网的出现,你将越来越多地听到它。成熟并成为现实。

机器人物联网市场:到2022年超过200亿美元

让我们把一些数字放到机器人产品市场的互联网上。一份报告,2016年底发布,按市场和市场预测,到2022年,机器人物联网市场将价值约214.4亿美元。

这意味着到2022年,IORT市场的复合年增长率(CAGR)为29.7%。要透视这一点:物联网支出在公用事业市场(主要是智能电网)2016年总计690亿美元。尽管2022年仍很遥远,但如果预测或多或少是正确的,它会让你了解IORT市场的重要性。

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更令人印象深刻的是,如果我们知道机器人物联网,虽然非常真实,仍处于早期阶段。

机器人物联网的定义和解释

现在,让我们更仔细地看一看机器人物联网。与我们所知的物联网的主要区别,这就是设备,机器人,在物质世界中采取实际行动。换句话说:你的智能设备“做”了一些事情。

以下是ABI研究如何定义机器人物联网或IORT的,回到2014: “…机器人物联网(IORT)的概念,智能设备可以监视事件,引信来自各种来源的传感器数据,利用本地和分布式智能确定最佳行动方案,然后控制或操纵物质世界的物体,在某些情况下,当身体在那个世界中移动的时候。

所以,我们在机器人物联网中有以下组件:

装置(机器人)是智能的从某种意义上说,它具有嵌入式监控(和传感)功能,同时可以从其他来源获取传感器数据,这些来源是为了设备的“作用”目的而融合的。

第二个“智能”部分是设备可以利用本地和分布式“智能”。换句话说,它可以从它监视的事件中分析数据(通过定义,这意味着在许多情况下存在边缘计算或雾计算),并且可以访问(分析)数据。

最后,两个先前的组件都服务于第三个组件,它包括(自主地)决定采取什么行动和采取什么行动,在物理世界中,动作可以是对物理对象的控制或操纵。而且,如果其目的是这样,并且其设计目的是能够,设备或机器人也可以在那个物理世界中移动。在这一阶段,我们还可以考虑“通知”或“警报”,基于对行动的“物理事件”的分析。

机器人物联网的应用与发展

这看起来有点像我们认识的自主机器人吗?即使只是电影?好,是和不是。

想想网络物理物联网的承诺,与当今大多数物联网项目相比,它更强调“物理”方面,主要关注“网络”组件,正如ABI研究所说.

首先,让我们提醒一下,现在还很早,更重要的是,让我们看看用例,以及控制或操纵物理对象的确切含义,你会发现我们离那些电影机器人很远。

在这样做之前,我们还要提醒大家,我们在更广泛的意义上谈论机器人技术,所以不仅仅是工业机器人,即使我们在那里看到了一些实际的项目。然而,根据前面提到的研究,IORT市场的增长将由以下因素驱动:在电子商务中的应用(例如)在亚马孙河,下面更多).但也要考虑到机器人在医疗保健中的作用,家用电器(个人机器人)和车辆。

是时候举几个例子了,机器人物联网的倡议和用例。

协作机器人和IORT:Fanuc智能边缘链接和驱动

在工业互联网或工业4.0领域,法努克日本知名、全球活跃的工业和智能机器人制造商,工厂自动化专家,与罗克韦尔自动化公司联手,用于开发名为“的系统的首选网络和Cisco'(Fanuc智能边缘链接和驱动器)。

Fanuc现场-来源Fanuc新闻稿
法努克油田 来源:Fanuc新闻稿

它使用传感器,中间件,深度学习,边缘计算和更多,以使工业机器人设备,协调和协作(读:act)。工业协同机器人是IORT的主要领域之一。

其他IORT示例:从停车场机器人到清洁机器人和亚马逊机器人

在面试中2016年夏天,ABI研究主管Philip Solis举了几个机器人物联网潜在应用的例子:

  • 一种机器人装置,如果汽车被授权使用该停车场,可以在公司停车场进行检查,如果不是,警惕它。
  • 他还引用了亚马逊机器人'仓库自动化履行中心(这里是我们的电子商务),移动机器人移动箱子和托盘,并可以协调它们的移动(以避免事故)。

显然,这些都是相对早期的举措。你可以想象在个人机器人空间的应用,如前所述,也是一种日益增长的现象,通过学习和组合传感器数据,机器人可以采取真正的物理行动,不管是在花园维护,支持老年人或打扫卫生。在这方面经常提到的一个例子是智能机器人(清洁用具)。

您还可以想象(物理)安全等方面的应用程序。

协同工业机器人在IORT市场(市场和市场)中以最高速度增长

在许多这些领域,已经采取了主动行动,当研究和市场部宣布其IORT预测时,在提到的家庭清洁和老年人援助的例子中,提到了对个人机器人的需求日益增长。我们不要忘记医疗保健。在我们提到的文章中还有更多的例子。甚至这些都只是开始。

最后,请注意,例如,在生产环境中,IORT和机器人能够做出决定和协作并不意味着人类元素已经完全消失。正如我们在概述中提到的徳赢真人娱乐制造业数字化转型,例如,我们引用了国际数据中心的调查结果。10制造业预测“FutureEscape(2016年11月底发布)。

其中之一:“到2020年,G2000制造商60%的车间工人将与机器人等自动化辅助技术一起工作,3D打印,人工智能,和AR/VR“。

机器和机器之间的协作,在人和机器之间。这是个更大的主意,现在。

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